英特尔-工业人工智能白皮书2025年版料选型、器件设计和优化生产保障质量方面,帮 助锂电制造企业缩短开发周期,提升检测效率,控制成本投入。 1.4.2 消费电子行业 1.4.3 新能源锂电行业 精准高效 的缺陷 检测 锂电池 质量检测 加速产品 的更新 换代 智能化 功能增强 消费电子产品对品质要求极高,过检指标和漏检指标严格,且产线速度快。很多产品缺陷种类复杂、缺陷细小、区 分度低,传统的人工检 眼容易疲劳,存在效率低、误检漏检偏高等问题, 无法满足生产的精度和节拍要求。将深度学习算法与高精度成像系统相结合,更快速地识别出产品图像中的缺陷及 种类,满足生产线对检测精度和速度的要求。 锂电池的质量直接关乎电动车的安全性,因此锂电对质检要求严苛。锂电生产过程中的检测工序繁多,包括原料生 产中的隔膜缺陷检测,前段工序中的极片表面缺陷检测、涂布外观缺陷检测,中段工序中的密封钉焊道缺陷检测、 私,与用户隐私相关的应用模型的训练,将在端侧而 非云上进行,这也对边缘端的算力提出了更高要求。 09 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 新材料的 快速筛选 加速设计 锂电池未来的技术核心竞争点在于材料。快速筛选出高能效的材料,是掌握竞争优势的关键。大模型通过高通量计 算与数据库构建、分子生成模型和高通量筛选策略等步骤,能从数百万种材料中,快速筛选出具有高能效潜力的材0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
共 1 条
- 1
