AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南技术演进:突破物理法则的认知革命 DeepSeek 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进,未来 5 年将实现三大突破: ①量子智能融合 ⚫ 量子退火算法:解决传统计算机无法处理的组合优化问题(如全球物流路径规 划) ⚫ 超导量子比特:训练速度提升 1000 倍,模型参数突破百万亿级 应用场景: ⚫ 1 小时优化全国高铁时刻表,减少 30%能源消耗 ⚫10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 6 月前3
2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告44 技术对比讨论:Over-Thinking ➢ 强推理模型存在Overthinking的行为 ➢ 过多的语气词,例如 Wait 等 ➢ 一些模型经常会不分场合使用一些高 端词汇,典型的如量子纠缠(会用在 各个领域) ➢ 对于一些简单的数学问题例如 2+3 =? 也会过多思考 ➢ 看似有反思范式,重复Pattern多,可能会 导致更好的表现,但是会带来training 和 inference过程中极大的损耗10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025自动生成教师肢体语言、 互 动 频 率 等 6 维 度 评 估 报 告 (华中师范大学试点覆盖 98% 专业课) 跨学科培养 A I 自动生成交叉学科课程大纲 (如 " 量子计算 + 金融工程 " 融 合课程已在上海交通大学 落地) 自适应学习系统 A I 分析学生知识图谱(如课堂 互动、 作业数据) ,动态推送 个性化学习路径(如浙江大 学10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
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