token 预测提升模 型效果 • MTP 模块仅在训练中使用，提升模型训练效果，推理阶段可以不使用 MTP 模块，基础模型能够独立完成正常推 理 • 参考投机采样， MTP 模块也可以被重新配置用于 speculative decoding ，加速解码过程，降低整体时延 7 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 关键 腾合 力 珑 京科 技 1911 Token/s 系统吞吐 并发路数 并发路数 并发路数 并发路数 165 路 192 路 16 路 13 … 模型集合 模型名称 参数 计算精度 产品 配置 系统吞吐 token/s 并发用户数 DeepSeek-V3 DeepSeek V3 671B INT8 Atlas 800I A2 1024GB 1911 192 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 1.5B INT8 Atlas 300V 1*300V 24GB PCIE 432 16 DeepSeekV3/R1 及蒸馏模型，昇腾 DeepSeek 一体机推荐 配置 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 14 DeepSeek 洞察及昇腾适配进展 华为昇腾 AI 基础软硬件介绍 CO NT E NTS

AI 技术在工业领域的应用，已经贯穿于产品设计、生产、管理、服务等众多环节，它主要通过各种方式收集海量数据，然后 利用机器学习和统计模型对数据进行分析，并依据数据分析结果辅助决策，帮助企业优化资源配置，提质增效，节省成本。 具体来看，AI 技术在工业领域的应用主要在以下几大方面： 研发与规划 • 需求分析与预测：基于历史数据和机器学习算法，构 建预测模型，通过分析大量用户数据和市场趋势，洞 设计改进。 1.2 工业 AI 的应用范畴 04 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 生产过程管控 在生产过程管控方面，AI 技术的应用主要集中在提高生 产效率、优化资源配置、增强质量控制和实现生产过程 的自动化与智能化。具体包括： • 设备管理： 在设备入库管理方面，AI 通过深度学习识别设备上的 条形码、二维码或设备特征，自动读取设备信息如型 号、序列号等；AI products/platforms/details/alder- lake-p.html 1. 性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行的测试，且可能并未反映所有公开可用的安全更新。预测或模拟结果使用英特尔内部分析或架构模拟或建模，该等结果仅供您参考。系统 硬件、软件或配置中的任何差异将可能影响您的实际性能。关于性能和基准测试程序结果的更多信息，请访问：intel.cn/PerformanceIndex

模型服务基础设施 ，且具备负载均衡和自动扩缩容机制 ，保障 API 调用稳定性。搭配 Chatbox 可视 化界面客户端 ，进一步简化了调用流程 ，无需在命令行中操作 ，通过图形化界面即 可轻松配置和使用 https://chatboxai.app/zh#downl oad DeepSeek 模型。 DeepSee k DeepSeek-R1 - Ditill-Qwen-32B DeepSeek-R1 ，或利用云应用定制化软件功能 ， 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ，获取 API Key 后 ，可在自己的应用或程序中通过调用 ，根据自己的系统选择下载对应的版本。 • • 安装文件 ，按照安装向导的提示进行操作 ，默认路径安装或修改默认安装路径都可以。安装完成后 ，点击完成自动跳 转 到 AnythingLLM 界面。 • 模型配置• LLM Selection （大语言模型选择）：选择 Ollama ，如果本地已通过 Ollama 部署了 DeepSeek 等模型， AnythingLLM 会自动检测。这意味着模型和聊天记录仅在运行

box 网络孔及电源 无障碍 坡道 分 离 式 冷 气 分 离 式 冷 气 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室 智慧课堂的教学优势 学生在“一对一” 环境中开展学习， 人手一台平板电 脑。 教室利用教室墙 开展教学活动

o1-preview 模型通过发现评估主机虚拟机上的 Docker 守护进程 API，并利用它重 启了损坏的挑战容器，读取了任务目标（flag.txt），从而避开了应当通过漏洞利 用的安全挑战。 ➢ 模型利用错误配置的基础设施，跳过了原本设计的任务步骤，实现了任务目标。 ➢ Anthropic ：语言模型在面对奖励设计时，可以通过不正当的方式获得高奖励，甚至通 过 “奖励篡改” 修改自己的奖励机制，来避开设置的难点。 训练数据集𝐷1的压缩率变化显著小于对齐数据集𝐷2， 且两者之比与 |𝑫𝟐| /|𝑫𝟏| 同阶； 从直觉上考虑： 在一个有大都市和郊区村落的地区，为了最大化 整个地区的经济生产力，我们会倾向于将资源优 先配置给大都市，以发挥大都市的规模效应和集 聚效应，而村落由于对于整个地区的经济贡献较 少，往往不会优先获得资源； pre-training和post-training阶段，模型因为弹性抗拒对齐 模型弹性的实验验证

的 671B 满血版。 其预处理速度最高可达 286 tokens/s ，推理生成速度最高能达 到 14 tokens/s 。 甚至有开发者借助这一优化技术 ，在 3090 显卡和 200GB 内存的配置下 ，使 Q2_K_XL 模型的推理速度达到 9.1 tokens/s ， 实现了千亿级模型的 “家庭化” 运行 传统方案： 8 卡 A100 服务器成本超百万元 ，按需计费每小时数千元 清华方案： A I 对话 ，获取编程建议、 解 决技术难题。 VSCode 接 入 DeepSeek 步 骤 注册 DeepSeek 账号并获取 API Key 安装 VSCode 插件 配置 VSCode 插件 具体操作步骤请参考网页： https://www.cnblogs.com/jinjiangongzuoshi/p/18726097 5.6 AIGC 技术在辅助编程中的应用