？” 修正：分步拆解“冷启动→爆款公式→变现路径” 3.忽略背景 错误：“推荐旅游城市”→可能推荐南极科考站 修正：“预算 5000 元/3 天/亲子游，推荐 5 个国内城市并说明交通和住宿方案” 4.专业术语滥用 错误：“用 MoE 架构优化输出”→普通人难以理解 修正：“让不同专家模块共同解决这个问题” 5.过度依赖 错误：直接使用 AI 生成的医学诊断建议 ②数字丝绸之路 ⚫ 技术输出：在非洲建设“AI 赋能中心”培训百万数字人才 ⚫ 文化传播： 1. 通过多模态 AI 向世界展示敦煌壁画 2. 自动生成适配不同文化的产品说明书 ③国家安全屏障 ⚫ 认知防御系统：实时监测并反击境外“AI 舆论战” ⚫ 经济预警网络： 1. 提前 6 个月预测全球粮食危机 2. 模拟美国加息对出口企业的 18

强化学习的规模化提升了效率：离线强化学习算法（DPO）和在线强化学习算法（PPO）均能有效增强模型性能。 ➢ Long-COT 强化多模态模型：将 Long-COT 方法应用于多模态大语言模型（MLLMs）可以显著提升其性能，说明慢思考 （slow-thinking）技术在多模态任务中的有效性。 [1] RedStar: Does Scaling Long-CoT Data Unlock Better Slow-Reasoning