《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 AI”课程，培养元认知能力 5.未来展望：AI 原生时代的生存法则 DeepSeek 预示的不仅是工具革新，更是认知革命的序幕： ①能力坐标系重构 核心能力： ⚫ 跨域整合（将 语音助手实现畜牧疾病远程诊断，死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化：从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系，其技术发展呈现三大趋势： ①认知协作革命 ⚫ 智能增强：通过脑机接口技术，用户可直接用思维操控 DeepSeek 生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与 AI 记忆网络深度融合，实现“瞬间调取

个人学习状态感知内容 外在学习环境感知内容 感知学习者的专业知识背景； 感知学习者的学习状态，如 焦虑、烦躁、开心等； 感知学习者的知识背景、知 识基础、知识缺陷等； 感知学习者的认知风格、学 习风格等； 感知学习者的学习与交往需 求。 外在 情境感知 感知教与学活动实施的物理位 置信息； 感知教与学活动发生、进行与 结束的时间信息； 感知教与学活动场所的环境信 。 特征 高效 开放 多元 互通 深度交互 32 常规 ( 课堂 ) 智慧教学过程 智慧学习 智慧学习是在智慧环境中开展的完全以学习者为中心的学习活动。 基本特征 培养技能 认知 创造 内省 交际 个性化 高效率 沉浸性 持续性 自然性 基本特征 获取自己所需的资源、信息和 服务 享受个性化定制的资源和服务 发掘自己的兴趣爱好 挖掘自己的潜能 学习过程更加轻松高效

BERT 等）作为 核心组件 ，构建的能够执行特定任务、与环境交互并做出决策的人 工智能系统。这些智能体具有自主性、交互性、适应性等特点 ，能 够模拟人类的认知和决策过程 ，提供更加自然、高效和个性化的交 互体验。它们能够处理海量数据 ，进行高效的学习与推理 ，并展 现 出跨领域的应用潜力 AI Agent 的诞生就是为了处理各种复杂任务的 已发表 ， 1 区高分期刊 ， 用时 1 天！ 《自然》杂志 2025 年 2 月发表文章：科研人员正在测试 DeepSeek 开源模型在执行科研任务中的能力 ，这些任务涵盖从 数学到认知科学等领域 全球出版商 Wiley2025 年 2 月发布的一项调查显示 ，未来两年 内， 研究人员将普遍接受在准备论文、撰写资助申请和同行评议 等过 程中使用 AI 工具的做法 ，超过一半受访者认为 合课程已在上海交通大学 落地） 自适应学习系统 A I 分析学生知识图谱（如课堂 互动、 作业数据） ，动态推送 个性化学习路径（如浙江大 学 " 智云课堂 " 可为不同认知 水平学 生生成专属习题集） 智能教务系统 A I 排 课 算 法 统 筹 2 0 0 + 变 量 （教室容量、 教师偏好、 跨校 区交通） ， 中国科学技 术大学 应用后课程冲突率下降

全模态的，不同的感官渠道能够互相补充，帮助我们更全面地理解和表达复杂的概念。 ➢ 全模态扩展将成为Deepseek R1的下一个重大突破。首先，在复杂决策场景中构建起"感知-理 解-推演"的闭环认知体系，在多个场景下扩展智能边界。 ➢ 例如，通过跨模态对齐技术，模型能将CT影像的灰度特征与病理报告的专业术语建立语义关联， 在医疗诊断中同步分析X光片阴影分布与患者主诉症状。此外，这种时空关联推理能力使得自动驾

使得它们能够在复杂的工业环境中执行精密作业，提高生产效率，同时降低人力成本。通过模仿人类的动作和决策过程，人 形机器人能够无缝地融入现有的工作流程，执行从组装、焊接到质量检验等多样化任务。随着机器学习和认知计算技术的进 步，人形机器人正在变得更加智能和自适应。它们能够实时分析环境数据，优化工作策略，甚至在遇到未知情况时进行自主 学习和决策。这种技术革新不仅提升了工业生产的灵活性和响应速度，也为未来工厂的智能化和数字化转型奠定了基础。