最大睿频频率 (GHz) A 处理器基础频率 (GHz) 最大 显卡 频率 (GHz) 英特尔® 平台 固件支持的版本 和类型 处理器 显卡 执行 单元 (EU) 数 视频 解码器 PCIe 通道 总数 最大内存 速度 最大 内存 容量 处理器 基础 功率 (W) P-core E-core P-core E-core 英特尔® vPro® Enterprise e 内核（多达 128 个图形执 行单元），有助于减少对入门级独立 GPU 的需求。这一代 处理器支持多达 50 个 HDR 视频流，可提供细节更加丰富的 视效，支持在硬件加速主流 AV1 编解码器，可实现比 H.265 更高效的压缩。对于高级视频墙应用，英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器支持多达 4x 4K 显示器或 2x 8K 显示器、通道锁定同 步和边框校正功能。 降低要求严苛的 英特尔® 智能 高速 缓存 (L3) 最大睿频频率 (GHz) A 处理器基础频率 (GHz) 最大显 卡频率 (GHz) 处理器 显卡 执行 单元 (EU) 数 视频 解码器 PCIe 通道总数 最大 内存速度 最大 内存容量 TCC/ TSN 宽温 支持 处理器 基础功耗 (W) P-core E-core P-core E-core

模块仅在训练中使用，提升模型训练效果，推理阶段可以不使用 MTP 模块，基础模型能够独立完成正常推 理 • 参考投机采样， MTP 模块也可以被重新配置用于 speculative decoding ，加速解码过程，降低整体时延 7 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 关键 发现 ① 细粒度的计算通信并行 • 将 PP 对标 Triton+TMS/vLLM MindIE-Service MindIE-Server MindIE-LLM 对标 TensorRT-LLM • 支持社区模型快速迁移 • 自回归解码、扩散过程优化 • 稀疏量化压缩、 并行推理 对标 TensorRT • 图优化，算子融合， Kernel 优 化 • 量化、混合精度加速 • 异步下发，多流水执行 第三方推理服务 3rd

，请选择通用大模 型 3.4 大模型的分 类 大模型是基于 Transformer 架构的 ，这种架构是一种专门用于自然语言处理的“编码 - 解码器”架构。 在训练过程中 ，大模 型将输入的单词以向量的形式传递给神经网络 ，然后通过网络的编码解码以及自注意力机制 ，建立起每个单词之间联系的 权 重。大模型的核心能力在于将输入的每句话中的每个单词与已经编码在模型中的单词进行相关性的计算 ，并把相关性又 Gemini Gemini 是谷歌发布的大模型 ， 它能够同时处理多种类型的数据和任务 ， 覆盖文本、 图像、 音频、 视频等多个领域。 Gemini 采用了全新的架构 ，将多模态编码器和多模态解码器两个主要组件结合在一起 ， 以提供最佳结果 Gemini 包括三种不同规模的模型： Gemini Ultra 、 Gemini Pro 和 Gemini Nano ， 适用于不同任务和设备。 2023