高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 页的长文档建议拆分处理，避免解析超时 3.常见问题速查 Q1：为什么联网搜索时断时续？ 原因：服务器负载过高或网络波动 解决方案：避开晚高峰使用，或切换至深度思考模式本地处理 Q2：如何导出对话记录？ 且字符≤200（限制），参考竞品 BestSeller 前十的标题 结构（目标）” ⚫ 教育：“高三学生（身份）复习导数压轴题（场景），需要 5 道难度递进的变式题 （目标），答案需附分步解析（限制）” ②角色扮演法 技术原理：激活 AI 的“专家模块” 实战指令： ⚫ 商业分析：“假设你是麦肯锡顾问，分析新能源汽车充电桩市场的三大风险点，用 SWOT 框架呈现” 合 APA 格式”→10 分钟完 成专业级修改 ⚫ 知识点图谱：输入“用思维导图整理高中生物遗传学核心概念”→生成可打印的学习 框架 ⚫ 解题思路：拍摄数学题照片→R1 模式自动分步解析，错误点用红框标注 ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划”

多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 噪音干扰、 概念飘逸等） ， 支持 200 多 种数据格式自动解析。 • 2. 中级能力层 领域问题建模与复杂推理 ，包括领域自适应学习（建立医、 教育、 金融垂直应用于 模型） 、 因果推理引擎（建立因果图模型） 和多目标优化决策（求解帕 累托最有解） 系统操作类：模式切换、资源优化、 记 忆管理。 • 7. 知识查询类：事实核查、概念解释、 溯 源检索。 • 8. 教育与研究类：题目生成、论文润色、 实验设计。 • 9. 多模态处理类： 图文互译、表格解析、 视频脚本。 • 10. 伦理与安全类： 内容审核、价值观对 齐、风险预警。 DeepSeek 部署方 案 Deepseek ! Deepseek 部署全线 图 移动手机应用

“阅读助手”效率工具。 7. A I 赋能高校科 研 学术论文快速阅读 7. A I 赋能高校科 研 学术论文快速阅读 第 2 步： 上传论文 学术论文快速阅读 第 3 步： 上传论文 ， 待 上 传的论文解析成功后 ， 点 击 “ 阅读助手 ” ， 进 入 “阅读助手”功能页面 7. A I 赋能高校科 研 学术论文快速阅读 第 4 步： 论文导读模式 。 如图所示 ， 点击页面右上角 “ 导 ，智 能生成教案和课件 ，智能学情 分析 8. A I 赋能高校教 学 多模态教学资源融合 ：整合教材、 讲义、 文献、 案例、 视频等资 源 ， 形成专属知识库。 课程平台对其解析生成知识切片 ， 建设课 程垂直 模型 ， 提升 AI 工具能力。 同时 ， 依托课程平台可以实现 线上线下资 源联动 ，满足学生差异化学习需求。 智能学伴助力学生自我突破： 智能学伴通过即时答疑、

算得出上方的坐标信息，经过 interpreter 时也会做代码级别的验证，之后就可以给 到 MoveIt2 路径规划，来规划出中间的一 个一个路点。 基于 MTL-H 的算力，其 NPU 和 iGPU 在语言的解析 和图像/视频的处理上起到了关键作用，CPU 中性能核 和部分能效核用于计算非实时域内的部分负载，而少 部分能效核被单独隔离出来执行实时任务，配合专属的 Intel 网卡运行 EtherCAT 软件的指令接口完成图纸绘制。产品 集成了 CAD 图纸数据学习、自然语言解析处理、图元高速绘制和图纸布局优化等核心技术，利用 DL Boost、AI Boost 和 OpenVINO™ 等技术框架，显著提升了 AI 运算效率和设计质量。 《智能化图纸生成管家》利用机器学习算法，从历史工程数据中学习提取特征，为设计师提供智能建议，辅助做出合理设计 决策。自然语言解析技术使得设计师能够通过简单的语言描述直接生成 CAD

Distribution Ascend NPU GPU Graph NPU Graph MindStduio IDE MindStudio 命令行 OS Data 数 据解析 21 昇腾已支持国内外开源开放大模型， 实测性能持平业界 国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线， 业界主流大模型 PyTorch 实测性能均达到 0.8~1.1 倍业界 1.00X

➢ 例如，通过跨模态对齐技术，模型能将CT影像的灰度特征与病理报告的专业术语建立语义关联， 在医疗诊断中同步分析X光片阴影分布与患者主诉症状。此外，这种时空关联推理能力使得自动驾 驶系统能同时解析路况视频中的车辆轨迹、交通信号灯的闪烁频率以及周围环境的异常声响，实 现更精确的多维度风险预判。 ➢ 强推理能力在全模态场景下的扩展面临诸多挑战。文本模态场景下，许多复杂推理任务可以 通过基于规