在设备入库管理方面，AI 通过深度学习识别设备上的 条形码、二维码或设备特征，自动读取设备信息如型 号、序列号等；AI 的自然语言处理功能，可以自动 提取设备手册或标签上的文字信息，获取设备规格、 性能指标等关键参数。这些都能显著提升设备入库管 理的效率和准确性。 在设备运维管理方面，利用机器学习算法，对部署在 设备上的温度、压力、振动等各种传感器给出的监测 数据进行处理分析，实时监控设备运行状态，并可通 英特尔锐炫™ GPU 仅适用于部分搭载 H 系列英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的系统，且系统内存为至少 16 GB 的双通道配置。需要 OEM 支持；请咨询 OEM 以 了解系统配置详细信息。 产品规格请参阅 https://ark.intel.com/content/www/cn/zh/ark.html 1. 实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 intel.com/processorclaims（英特尔® 系列产品能够检测典型缺陷外观 隐裂 硅脱 崩边 破片 52 03 成功案例 解决方案与优势 利珀在光伏行业深耕多年，针对隐裂检测这一行业刚需，设计研发了 SC 系列晶硅电池隐裂检测产品。该系列产品兼容的硅 片规格包括 156mm~230mm 方片或准方片，硅片厚度覆盖 100~220um，不仅能够检测隐裂，还能够同时对硅脱、崩边、 破片等缺陷进行检测，不仅能够适用于传统的 PERC 工艺，还能兼容目前最新的