优化研发流程管理：基于当前项目状态和历史数据建 立预测模型，预测每项任务的完成时间，并评估整个 项目的完成时间，有助于提前发现潜在延迟风险，让 团队合理分配时间和其他资源，保证项目按时或提前 完成。 • 自动化代码编写与优化：AI 编程助手利用深度学习 算法和大量代码数据训练模型，通过分析代码的结构 和模式，并根据开发者的需求，自动生成函数、类、 模块等代码，甚至优化现有代码，从而帮助开发者加 速代码生成，减少错误。 的应用范畴 04 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 生产过程管控 在生产过程管控方面，AI 技术的应用主要集中在提高生 产效率、优化资源配置、增强质量控制和实现生产过程 的自动化与智能化。具体包括： • 设备管理： 在设备入库管理方面，AI 通过深度学习识别设备上的 条形码、二维码或设备特征，自动读取设备信息如型 号、序列号等；AI 的自然语言处理功能，可以自动 行业观察 汽车制造作为制造业皇冠上的明珠，也是 AI 技术落地应用的重要领域。目前，AI 技术已经渗透到汽车制造中繁多复杂的生 产流程中，从汽车零部件的质量检测、到生产物流运输、装配生产线的自动化、再到整车质量检测等众多环节，AI 技术的 使用都显著提高了生产效率和产品质量。 1.4 行业应用 1.4.1 汽车行业 汽车造型 辅助设计 车身漆面 质量检测 零部件及 整车智能

规则化奖励：绕过奖励攻陷问题，但是得益于推理问题可以进行自动化标记和验证 （Self-Automated Verification and Annotation)，这是与一般聊天和写作请求任务不同的； 13 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero的关键启示：举例 - 自动化标记和验证 ➢ 示例输入: 编写 python 代码， 代码，该代码采用数字列表，按排序顺序返回，在开始时添加 42。 ➢ 自动化验证方法： ➢ 利用软件检查代码补全判断是否为完整代码； ➢ 执行Python代码检查运行情况判断是否为可运行代码； ➢ 调用外部模块构建额外的检测单元； ➢ 甚至可以更进一步，测量执行时间，使训练过程首选性能更高的解决方案； ➢ 以上均可以作为小批量训练 (Mini-Batch) 和连续训练过程中的奖励信号 14 DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 技术剖析：DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero的关键启示：举例 - 自动化标记和验证 ➢ 示例输入: 编写 python 代码，该代码采用数字列表，按排序顺序返回，在开始时添加 42。 ➢ 基于规则进行验证，并在Mini-Batch中提供奖励信号； [1] https://newsletter.languagemodels.co/p/

6710 亿（ 671B ） ， 相当于一个 “超级大脑” ， 能处理复杂数学题、 编程、 长文本分析等高 难度 任务。 部署本地 DeepSeek- R1 （ 671B ） 满血版模型 ，支持校园办公自动化、 科研项目辅助、 学术资源分析等多领域应 用 浙江大学、 中国人民大学、 厦门大学、 北京师范大学、 北京 交 通大学等高校发布消息 ，表示正在探索开展有关 DeepSeek 的 实践应用 ，能够自动创作出高度真实和艺术化的图片。 AIGC 在图像生成、 修复、 风格转 换、 艺 术创作等领域展现出强大能力 ，为数字艺术、 设计、 游戏、 电影等多个行业带来创新解决方案。 其优 势包括高效性、 多样性和自动化 ，能够快速生成大量高质量的图像内容 ，满足各种复杂需求 5.3 图片类 AIGC 应用实 践 AIGC 能够生成高度逼真的图像 ， 如人脸、 动物、 建筑物等。 例如 ， OpenAI 发布的 ，进行智能规划与决策 ， 自动执行复杂的任务。比如在智能办公场景中 ， AI Agent 可以根据用户的日程安排 ， 自动预订会议 室、安 排会议议程 ，还能在会议结束后自动生成会议纪要 ，实现办公流程的自动化 ，让员工从繁琐的事务性工作中解脱出来 RAG 技术就像是一个智能的知识助手 ， 它通过将外部知识库与大语言模型相结合 ，极大地增强了模型的回答能力。 当用户提出问题时 ， RAG 首先会在庞大的知识库中进行检索

知识产权战略规划 • 4. DeepSeek 赋能金融行 业 - 智能投顾与投资分析 - 风险管理与欺诈检测 - 客户服务与智能客服 - 信用评分与贷款审批 - 市场趋势分析与预测 - 自动化交易与算法交易 - 金融产品设计与定价 - 合规管理与报告生成 • 6. DeepSeek 赋能健康医 美 - 个性化治疗方案设计 - 客户管理与智能咨询 - 市场分析与需求预测 - 治疗效果预测与优化

输入“构建知识图谱，关联 2024-2025 年市场策略”→生成可交互的 3D 知识网络 ⚫ 企业智慧大脑： 销售数据+客服录音+生产日志多源融合→自动生成经营决策建议（ ②流程自动化矩阵 ⚫ 智能工作流： 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒 ⚫ 跨平台协作： Excel 表格+微信聊天记录+邮件内容→自动整合为 CRM