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  • pdf文档 英特尔-工业人工智能白皮书2025年版

    否进入违禁区等,并立即给出违规报警。还可以在仓 库等重点防火区域部署智能视频分析系统,实时检测 烟雾、火焰等火灾迹象,并快速触发报警。 此外,AI 技术在生产过程管控方面还可用于排产与调度 优化、资源与物料管理、能耗与排放管理等环节,推动 制造业向更高效、智能的方向发展。 经营管理优化 • 库存管理:利用深度学习和大数据分析,分析历史销 售数据、季节性变化、市场趋势等因素,预测库存 需求、实时监控库存水平、自动调整补货策略、精准 AI 和视频工作负载的能耗 借助能效优于上一代产品的平台简化边缘 AI 部署 5。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器采用 BGA 封装,在相同功耗水平下,可 提供比上一代产品更高的 AI 性能,让终端客户能够在空间有 限的环境中灵活运行更多的工作负载。这一平台非常适合需 要无风扇或较少散热的边缘设计,同时还优化了电源设计, 可通过控制活动较少时段的能耗,帮助降低能耗成本。 英特尔® 处理器都能随着服务器利用率的增加而提供可扩展的每瓦性能,在整个负载线路上提供近乎线性的功 耗-性能消耗,这凸显了所有英特尔® 至强® 6 处理器的高效性。对于性能要求苛刻的工作负载,这意味着平台在高负载下有 效地利用能耗,以帮助快速完成工作。 利用增强的安全功能跟上业务增长的步伐 在本地、边缘和云服务器上追求新的业务模式和数据共享,即使在处理敏感数据或受监管数据时也是如此。基于可信执行环 境 (TEE) 的机密计算能够帮助在使用过程中保护数据和
    0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前
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