（百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息 的综合 理解和分析，从而能够更全面地理解和 处理复杂 的数据 。代表性产品包括 DingoDB 多模向量数据 库（九章云极 DataCanvas ） 、 DALL-E(OpenAI) 、 适 用 场 景 RAG 和 AI Agent 都有各自的优势和适 用场景。对于企业用户来说 ，在选择时 需要根据自身的业务需求、 数据资源、 技术实力和预算等因素进行综合考虑。 如果企业只是需要解决一些简单的知 识 检索和生成问题 ，那么 RAG 可能是 一个 不错的选择； 如果企业希望实现 业务流 程 的 全 面 自 动 化 和 智 ，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化 ， 它利用推理来搜索、 解释和分析 互联网上 的大量文本、 图像和 PDF ， 并根据需要根据遇到的信息做出调整。 Deep Research 具有以下四大 核心技术： 学术裁缝 综合各种知识 ， 生成完美的报告 ，还附带文献引用 数据雷达 会自动 24 小时扫描全球知识库 知识拼图 能把零散的信息拼成完整的战略地图 6. 基于大模型的智能 体 逻辑推理 6. 基于大模型的智能

是学生通过模仿老师的解题思路 ，达到和老 师 相似的知识水平。 RAG ： 直译过来叫做“检索增强生成 ” 。 相当于这题我不会， 但是我有“小抄 ” ， 我回 答的时候， 就看一眼小抄， 然后再综合我脑子里的已有知识， 进行回答。 蒸馏、微调、 RAG DeepSeek 本地部 署 1. GPU 要求 推荐 NVIDIA 显卡（ RTX 3090/4090/A100 等） 显存要求：

多环节，它通过处理和分析海量工业数 据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业 革命浪潮的 AI 技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 各类应用” 的新范式。因此，工业大模型的成功落地，离不开针对特定行业的丰富现场经验和深厚的行业 know-how 能力。 第四，多模态分析能力，由传统单一格式的工业数据 处理，转化为多格式数据综合转换分析。 大模型不仅能够处理单一类型的工业数据，还能够综 合分析多种格式的数据，实现跨格式的信息转换与分 析。在工业应用中，大模型能同时处理包括设备运行 数据、业务数据和管理决策数据在内的多种数据类 在内的多个平台的工控主板研发和创新，并屡获殊荣：中国大陆第一 家研发出 x86 主板，第一家把品质标准提高到最高万分之二，第一家承担 Intel 高性能新平台参考板设计……时至今 日，信步科技拥有全球范围内综合素质领先的研发团队，推出 900 多款产品，服务全球十多个行业的 100 多家上市 公司，年销量遥遥领先同行，是中国大陆最大的工控主板和 ODM 产品提供商，成为人类 “把机器变成人” 这一时代