英特尔-工业人工智能白皮书2025年版在模型简化方面,由于 OpenVINO™ 是一个独立的软件包,相比 Hugging Face*、PyTorch* 和其他机器学习框架相比, 它需要的依赖更少。因此使用 OpenVINO™ 运行和部署大模型时,其更精简的二进制大小和内存占用减少了对硬件及存 储的需求。同时,较少的依赖也意味着在部署环境中进行包和版本管理时的麻烦更少。 • 在运行速度方面,大多数大模型运行时库都依赖于通过 Python* 解释器执行的0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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