技术摸高：头部玩家将战略坚定投入预训练基础模型创新，丰富模型组合，追逐 Scaling Law ，加速探索 AGI ② 工程创新：新的范式降低后训练和蒸馏门槛，模型效果大幅提升， 出现平权现象，引发新一波的“百模千态” 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会： 主编：刘 俊、马小龙、朱永佳 编委：方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向 了通用化。AI 技术正 过程依赖人工。检查员使用显微镜手动检查晶圆。但随着产品变得更小，人类发现微米级缺陷更加困难。例如，相较于整 个晶圆 300 毫米的直径，研磨缺陷可能只有 5 微米长，找到缺陷就像在足球场上找到一粒米。 • 必须在有限的空间内运行，不干扰研磨工具的操作；且不需要对研磨工具进行任何修改，能够与研磨工具通信（例如停止 其操作）。 在保证质量的同时，随着产量加大，缺陷检测工作将需要增加大量的工程资

n 高校教师可以使用语音类 AIGC 工具（喜马拉雅音频大模型、腾讯智影） ，根据自己教学课 件 的文本内容， 自动生成专业的配音 ，可以采用专业播音员的音色 ，也可以使用 AIGC 工 具（比 如米可智能）“克隆” 自己的讲课声音 ，用自己的音色生成配音 n 高校教师使用鬼手剪辑 GhostCut 进行语音翻译 ，可以把一种语言的讲课视频自动转换成另 外 一种语言的讲课视频 5.4 语音类