然科学 知识能力方面 ， o3 都达到了很高的水平 3.6.1 国外的大模型产 品 大模型 图标 指标排名 DeepSeek 能力测评第一 豆包 用户数量第一 Kimi 文本处理第一 即梦 AI 作图能力第一 通义万相 视频生成第一 智谱清言 文档归纳第一 3.6.2 国内的大模型产 品 2025 年 1 月国内大模型排行 榜 2024 年 12 月 26 日 ，杭州一家名为“深度求索”（ 智谱清言 指标排名 能力测评第一 用户数量第一 文本处理第一 作图能力第一 视频生成第一 文档归纳第一 4.1 直接使用在线大模 型 n 2025 年 1 月国内大模型排行榜 北京交通大学教学运行中心在智慧教学课程平台中全面接入 Deep-Seek-R1 支持 文 生视频、 图生视频、 视频续写、 镜 头控制等功能 ，表现出色。 视频类 AIGC 大模型发端于 Sora 。 2024 年 2 月 ，美国的 Open AI 发布了全球第一款文生视频大模型 Sora （这 里的“文生视频”是指由输入的文本内容生成相应的视频） ， 迅速引起了业界的广泛关注和讨论 高校教师怎么用？ □ 借助可灵 AI 工具 ，根据文本内容自动生成高质量的

工业大模型 1.3.1 大模型 06 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 具体来看，工业大模型主要通过以下四种核心能力，为工业应用赋能： 1.3.3 工业大模型的应用范畴 第一，语言理解与知识问答能力。 利用大模型对于自然语言的理解能力，能理解和识 别用户意图，使员工能通过自然语言就能与机器进 行交互；另外通过为大模型外挂知识库，增强知识 检索能力，可以提升知识获取和共享效率。这些能 技术和大模型在解决各种工业问题方面，从理论上讲存在诸多明显优势，但是要将 AI 技术和大模型真正成功落 地应用，依然有很多具有挑战性的问题亟待解决。 1.5 工业 AI 与工业大模型落地应用 面临的挑战 第一，数据问题。 无论是传统工业 AI 技术，还是工业大模型的落地应用，数据都是首要问题。首先是数据的数量问题，如何从应用场景 中收集到大量的数据作为训练算法或模型，是算法或大模型具备更智能化分析和决策能力的基础。而往往很多时候来 平台确保 了简化的流程，并在您选择标签的方式上给予了您一定的自由。 4. 训练 — 在标注了预定义数量的多媒体数据后，英特尔® Geti™ 平台会自动启动基于这些标注好的数据的模型训练。 完成第一轮训练后，英特尔® Geti™ 平台将自动开始对新的多媒体数据进行预测。 5. 优化 — 英特尔® Geti™ 平台使用 OpenVINO™ 工具包来优化模型，并通过在英特尔® 硬件上一次编写、随处部署