和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 大模型在工业领域落地应用所面临的挑战和英特尔针对工业 AI 和大模型落地部署从硬件，到软件，到 整体方案的技术赋能。 英特尔希望通过本白皮书，促进工业 AI 技术的广泛应用，并与行业伙伴共同探讨和制定工业 AI 的标准 化流程和最佳实践，共同构建开放、协同的工业 化流程和最佳实践，共同构建开放、协同的工业 AI 生态系统，推动制造业向智能制造转型升级，赋能 新质生产力。 — 张宇博士 英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官 前言 目录 01 02 工业人工智能 (AI) 行业观察 .......................................................01 1.1 工业 AI — 市场规模与增长潜力 ............. ........06 1.4 行业应用 ..........................................................................................................................................07 1.4.1 汽车行业 ...................

能够实现大规模计算能力、海量数据 处理和信息服务的需求。 27 云计算 创 新 • 学生通过电子书包 等终端随时随地享 受云端的各种学习 服务 云学习环境 • 保证学习数据的永 不丢失，为学习分 析提供数据支持 存储学习过程 数据 28 泛在网 络 泛在网络是通信网、互联 网、物联网的高度协同和 融合，将实现跨网络、跨 行业、跨应用、异构多技 术的融合和协同。 29 泛在网 络 创 新 学习、生活与工作的连通 基于虚拟桌面的课堂、实 验室和手机接入 弱功能客户机和移动设备为用 户提供便捷式接入系统 虚拟云服务：为分布式校 园和课堂提供集中式支持。 作为一种选择， IBM 可 以承担传递服务 开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计 算机桌面应用和服务，降 低成本 智慧课堂：利用 21 世纪技术提高质量、提高接入和降低成本 分组 桌椅 1 分组 桌椅 2 分组 桌椅 4 投影机 充电柜 OPS box 网络孔及电源 无障碍 坡道 分 离 式 冷 气 分 离 式 冷 气 讲桌 160” 触控电子白 板 退缩 空间 退缩 空间 退缩 空间 投影机 案例一：多功能教室整体设备配置图 案例二：合作探究学习情境 案例三 : 未来教室环境 案例四：混合式课堂与实验室 智慧课堂的教学优势

大泛化能力 ，可在不 进行微调或少 量微调的情况下完 成多场景任务 ， 相当于 AI 完成 了“通识教育” 行业大模型 L1 是指那些针对特定行业或领域的大 模型 。 它们通常使用行业相关的 数 据进行预训练或微调， 以提高 在该 领域的性能和准确度，相当 于 AI 成 为“行业专家” 垂直大模型 L2 是指那些针对特定任务或场景的大 模型 。 它们通常使用任务相关的 数 据进行预训练或微调， 过学习和模仿大量图像数据 ，能够自动创作出高度真实和艺术化的图片。 AIGC 在图像生成、 修复、 风格转 换、 艺 术创作等领域展现出强大能力 ，为数字艺术、 设计、 游戏、 电影等多个行业带来创新解决方案。 其优 势包括高效性、 多样性和自动化 ，能够快速生成大量高质量的图像内容 ，满足各种复杂需求 5.3 图片类 AIGC 应用实 践 AIGC 能够生成高度逼真的图像 ， 如人脸、 这里只复制了 1 篇文献作为演示） ： 7. A I 赋能高校科 研 8. A I 赋能高校教学 厦门大学大数据教学团队作品 全球同步课堂 实时翻译系统支持 50+ 语种跨 国直播授课（西安电子科技大 学与 MIT 共建课程学生增加 3 倍） 教学质量评估 利用情感计算技术分析教学视 频 ， 自动生成教师肢体语言、 互 动 频 率 等 6 维 度 评 估

能力提升成为各行业生产力工具，加速推理落地千行 百业 DeepSeek 催熟大模型落地技术， 降低推理部署门 槛 行业大模型 大量行业数据 监督微调 SFT 基础模型 Llama 、 Qwen 、 … 开箱即用的一体机，加速大模型应用落地 华为云 移动云 电信天翼云 联通云 京东云 基础模型 (DeepSeek/ Llama/Qwen/…) 少量行业数据 腾讯云 馏 监督微调 SFT NVIDIA Hugging Face GitHub 更多行业 高质量数据生成 强化学习 主流云服务商已支持 DS 覆盖公 / 私有云部署 模型蒸馏 - 模型小型化 主流算力、主流社区 均已支持 DeepSeek 行业大模型 Huawei Proprietary - 潞晨科技 已上线 硅基流动 已上线 清昴 已上线 讯飞 测试中 运营商 电信天翼云 已上线 联通云 已上线 移动云 已上线 南京、福建、浙江移动 已上线 上海、江苏电信 已上线 国计民生行业 龙岗区政府 已上线 北京银行 已上线 广大证券 已上线 北京、南京、西安、武 汉、苏州、无锡等公共 服务平台 已上线 招行 测试中 工行 测试中 太保 测试中 模型名称 Atlas

的诞生不仅是技术突破，更是国家战略级的里程碑： 成本革命： ⚫ 训练成本仅 558 万美元（仅为美国同类模型的 1/20） ⚫ 推理速度提升 3 倍，生成文字速度从 20 字/秒提升至 60 字/秒 行业重塑： ⚫ 迫使国际巨头降价（如 AnthropicClaude 降价 30%） ⚫ 首款登顶全球 140 国应用榜的国产 AI 模型 国家战略： ⚫ 突破“卡脖子”技术：仅用 ③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： ⚫ -解数学题时自动展示公式推导步骤 ⚫ -分析商业案例时生成因果逻辑图 2.行业专用模板：拿来即用的生产力工具 3.避坑指南：新手常犯的 5 大错误 1.模糊指令 错误：“帮我写点文案”→AI 无法判断需求 修正：“为 30-40 岁女性设计护肤品广告语，突出‘抗皱+提亮’功效，带 AI”课程，培养元认知能力 5.未来展望：AI 原生时代的生存法则 DeepSeek 预示的不仅是工具革新，更是认知革命的序幕： ①能力坐标系重构 核心能力： ⚫ 跨域整合（将 AI 与行业 know-how 结合） ⚫ 价值判断（在 AI 建议中做出最优决策） ⚫ 情感智慧（弥补 AI 的情感计算短板） ②组织形态进化 ⚫ DAO（去中心化自治组织）：

资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入 算力军备竞赛的循环，每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与资源投 入，持续重塑行业竞争格局。 ➢ 资源优化：随着模型使用方案的平民化，中小企业和个人开发者得以将有限资源聚焦于 场景创新与技术优化，无需在基础能力建设或算力消耗上投入过多成本。 投入过多成本。 ➢ 市场激活：这种高性价比、低门槛的大模型服务模式，将吸引更多初创团队涌入赛道， 催生多元化的应用场景和技术路径，推动行业生态的繁荣发展。 ➢高效创新：在有限算力资源支持下，算法创新模式，突破了算力的“卡脖子”限制 28 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot Kimi K1.5 Main Result Kimi K1.5 Long2Short Result

新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持 - 装修质量检测与问题预测 - 市场趋势分析与营销策略优化 DeepSeek 赋能各行业的应用场 景 • 2. DeepSeek 赋能房产装 修 - 智能设计与方案生成 （ VR ） 与增强现实 （ AR ） - 虚拟现实 体验 xu • 3. DeepSeek 赋能知识产权服