推理加速：预加载，动态批处理等 模型、数据、工具链、部署全开源 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏 MOE 提质 降本 技术创新 硬件级、算法级、架构级、工程级、开 源生态 5 大技术创新，轰动全球 低成本 绕过 CUDA 挖掘 FP8 硬件潜力， MOE 和 MLA 技术实现不到 10% 的 成本方案 ~150M$ 5.57M$ DeepSeek–V3 训 训 练成本 Llama3.1-405B 训练 成本 DeepSeek-R1 推理成本仅为 OpenAI o1 的 3% 算法革命 架构创新 工程奇迹 开源生态 4 Huawei Proprietary - Restricted Distribution DeepSeek R1: 在 Reasoning 任务达到了世界水平（ OpenAI- 训练的算力需求将持续增长，算力结构从“预训练为主” 走向 “预训练 + 后训练 / 二次训练” 关注高效、稳定、开放的底座 • 极致性能、稳定可靠的 AI 集群 • 深度开放的平台和生态 • 极致的端到端性能效率优化 关注便捷、易用、性价比的平台 • 开箱即用的强化学习套件 • 兼顾成本与性能的蒸馏 / 微调方 案 • 便捷的部署、敏捷业务上线 DeepSeek-V3-671B

AnthropicClaude 降价 30%） ⚫ 首款登顶全球 140 国应用榜的国产 AI 模型 国家战略： ⚫ 突破“卡脖子”技术：仅用 2000 块国产昇腾芯片完成训练 ⚫ 构建自主技术生态：带动华为昇腾、寒武纪等国产芯片产业发展 3.功能定位：你的全能数字助手 DeepSeek 不是冷冰冰的工具，而是能融入生活的智能伙伴： 4.技术普惠：AI 民主化的中国方案 国际影响：技术出海的东方智慧 ⚫ 在东南亚、中东等地区，DeepSeek 成为数智主权建设工具，帮助发展中国家摆脱 对西方技术的依赖 ⚫ 开源策略吸引全球 20 万开发者，形成中美双极化的 AI 生态格局 二、核心能力图谱 1.技术特性：AI 界的“六边形战士” DeepSeek 之所以成为现象级 AI 工具，关键在于它在效率、成本、能力三大维度实现 了突破性平衡： 城市智能中枢：在深圳试点中，DeepSeek 实时优化 1300 个红绿灯，早高峰通勤 时间缩短 28% ⚫ 危机预警网络：通过分析社交媒体情绪波动，提前 48 小时预测群体事件 2.产业重构：从竞争到共生的生态革命 DeepSeek 正在催生“AI 原生经济”，重构传统产业逻辑： 底层逻辑转变：企业核心竞争力从资源占有转向智能连接密度——即与 AI 系统协同的 深度与广度 3.文明挑战：智能时代的生存法则

Learning environment 学习环境：以课程内容布置教室 教室文化 课程特色 4 以课程内容为基础进行教室文化 布置，用学生课程学习作品来装点 教室，让学生浸润在课程文化中。 全球生态统整课 程 Learning environment 智慧课堂的功能 智慧呈现学习内容； 泛在获取学习资源； 生生和师生的立体、多样化交互； 现实学习空间与网络学习空间相互融通； 化设备，初步实现传统教室的数字化、多功能化的一种未来教室 类型。  优势  环境简易变革，实现教学理念及方式大幅改进  低投入，高产出  使用简单，师生能够快速适应新环境  小步子逐步实施，保证教育生态平衡发展 互动型未来教室  构建基于一对一的教学环境，学习者能够有序开展小组合作 学习、项目学习等多样互动的学习方式。教师可基于教学环 境开展深度互动教学，引导学习者创造性学习、体验做中学 的乐趣。

和大模型落地部署从硬件，到软件，到 整体方案的技术赋能。 英特尔希望通过本白皮书，促进工业 AI 技术的广泛应用，并与行业伙伴共同探讨和制定工业 AI 的标准 化流程和最佳实践，共同构建开放、协同的工业 AI 生态系统，推动制造业向智能制造转型升级，赋能 新质生产力。 — 张宇博士 英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官 前言 目录 01 02 工业人工智能 (AI) 行业观察 ....... GPU、CPU 和其他硬件加速器上运行 代码，可以使开发者摆脱昂贵、不灵活的 GPU 编程接口和工具的束缚，消除供应商锁定。 使用英特尔为边缘设计的 GPU 构建 AI 应用 英特尔通过强大的 ODM 生态系统提供多种 GPU 卡片，用于解决边缘 AI 应用复杂、多样的需求。这些卡片具有多种形态、 功率和性能水平。结合英特尔以及合作伙伴在特定垂直市场中的专业知识，基于锐炫™ 显卡可以打造强大的边缘 AI 和 PyTorch* ○ 使用先进的 LLM 权重压缩技术，降低内存消耗，简化 生成式 AI 应用 27 02 英特尔 ® 技术方案 专为边缘设计 • 英特尔 ODM 合作伙伴生态系统提供的广泛产品，涵盖 不同的形态和性能要求 • 满足边缘的低功耗 (25-75W) 和小尺寸形态要求的 SKU • 五年产品供应和软件支持 • 多种操作系统支持，包括 Linux、Windows

单 H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2.5 亿 ):1 .5*107 秒 (174 天 ) 算力 ( 每秒 ) 显存 运力 生态 政策风险 成本 华为 910B 320T=3.2*101 4 32GB 240 GB/s 较好 无 12 万 英伟达 H800 1000T=1015 80GB 900 GB/s 好 有 25

于 场景创新与技术优化，无需在基础能力建设或算力消耗上投入过多成本。 ➢ 市场激活：这种高性价比、低门槛的大模型服务模式，将吸引更多初创团队涌入赛道， 催生多元化的应用场景和技术路径，推动行业生态的繁荣发展。 ➢高效创新：在有限算力资源支持下，算法创新模式，突破了算力的“卡脖子”限制 28 技术对比讨论：Kimi K1.5 Moonshot Kimi K1.5 Main Result