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  • pdf文档 2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告

    的潜力并确保训练稳定性,DeepSeek R1 的训练中采用了四阶段的交替迭代 流程:“监督微调(SFT)→ 强化学习(RL)→ 再次 SFT → 再次 RL”,有效解决了传统强化学 习模型在冷启动、收敛效率和多场景适应性方面的瓶颈。 ➢ 强大的自验证和长链推理能力:并非预先设定好的,而是在RL训练中自主涌现出来的 ➢ 自验证是指模型在生成最终答案之前,会先主动地验证自己的中间推理步骤是否正确。这就 像一个学生在做题时,
    10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 英特尔-工业人工智能白皮书2025年版

    为广泛的工作负载实现高性能 采用性能核的英特尔® 至强® 6 处理器,每个插槽可灵活扩展至 128 个内核、12 个内存通道和 96 个 PCIe 通道,帮助企业满 足不同的应用需求。对于希望缓解内存带宽瓶颈的 IT 团队来说,创新的多路合并阵列双列直插内存模组 (MCR DIMM) 可提 供高达每秒 8,800 兆次 (MT/s) 的传输速度,同时通过快速完成工作来降低总体拥有成本。内置加速器为目标工作负载提供 软 PLC 的环境,极大发挥了 CPU 的多核处理能力 和运动控制性能,硬件功能软件化,进一 步实现了传统的硬件组合的解耦,通过共 享内存来实现功能组件之间的通讯,解决 了大数据交互的速度瓶颈。通过 EtherCAT 总线扩展 IO 或者执行单元,不但有利于设 备安装,而且在后期的维护和升级过程中 带来更多的灵活性。控制系统搭配超级电 容 UPS 守护系统与数据安全,断电无忧。
    0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前
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2025DeepSeekR1Kimi1.5及类推理模型推理模型开发解读报告英特特尔英特尔工业人工智能人工智能白皮皮书白皮书年版
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