2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告的潜力并确保训练稳定性,DeepSeek R1 的训练中采用了四阶段的交替迭代 流程:“监督微调(SFT)→ 强化学习(RL)→ 再次 SFT → 再次 RL”,有效解决了传统强化学 习模型在冷启动、收敛效率和多场景适应性方面的瓶颈。 ➢ 强大的自验证和长链推理能力:并非预先设定好的,而是在RL训练中自主涌现出来的 ➢ 自验证是指模型在生成最终答案之前,会先主动地验证自己的中间推理步骤是否正确。这就 像一个学生在做题时,10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版为广泛的工作负载实现高性能 采用性能核的英特尔® 至强® 6 处理器,每个插槽可灵活扩展至 128 个内核、12 个内存通道和 96 个 PCIe 通道,帮助企业满 足不同的应用需求。对于希望缓解内存带宽瓶颈的 IT 团队来说,创新的多路合并阵列双列直插内存模组 (MCR DIMM) 可提 供高达每秒 8,800 兆次 (MT/s) 的传输速度,同时通过快速完成工作来降低总体拥有成本。内置加速器为目标工作负载提供 软 PLC 的环境,极大发挥了 CPU 的多核处理能力 和运动控制性能,硬件功能软件化,进一 步实现了传统的硬件组合的解耦,通过共 享内存来实现功能组件之间的通讯,解决 了大数据交互的速度瓶颈。通过 EtherCAT 总线扩展 IO 或者执行单元,不但有利于设 备安装,而且在后期的维护和升级过程中 带来更多的灵活性。控制系统搭配超级电 容 UPS 守护系统与数据安全,断电无忧。0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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