一键式命令触发 三方框架 模型格式 昇腾处理器 模型格式 图准备 -> 图拆分 -> 图优化 -> 图编译 精度比对、改图工具 一站式调优工具，提升精度优化效率 性能优化、快速推理工具 一站式调优工具，提升性能优化效率 Nodes mapping Compare 精度结果 差异一：芯片架构差异导致算子实现不同

• 通过在 CPU 上运行包含 VNNI 指令的英特尔® DLBoost 在 GPU 上运行 DP4a (int8) 指令，以及采用英特尔® 发 行版 OpenVINO™ 工具套件，加速 AI 推理工作负载 管理与安全 • 英特尔® vPro 平台适用于特定 SKU • 英特尔® 融合安全管理引擎 (Intel® CSME) 版本 16 操作系统支持 • Windows 10 IoT 企业版 03 成功案例 机器学习模型部署在英特尔® 私有云中的高性能计算服务器上，使用英特尔® 至强® 可扩展处理器进行训练。模型在数十万张 晶圆图像上训练之后，部署到生产线的边缘位置。边缘上的模型推理工作负载（在摄像头控制器上）可以卸载到英特尔® ARC A770 独立 GPU 上，以加速图像分析。英特尔® 至强® 可扩展处理器提供强大的计算能力来处理繁重的工作负载，加快训练过 程。根据我们