DeepSeek R1-Distill-Qwen-1.5B/7B/14B √ √ 配套版本上线昇腾社区： https://www.hiascend.com/software/modelzo o/models/detail/678bdeb4e1a64c9dae51d35 3d84ddd15 配套版本上线魔乐社区： https://modelers.cn/models/MindIE/deeps eekv3 DeepSeek 模型发布即支持昇腾推理，各行业已基于昇腾快速 上线 最新 DeepSeekV3/R1/Janus-Pro 及 6 个蒸馏模 型 基于昇腾开箱即用，配套版本已上线各大开源 社区 DeepSeek 发布两周， 3 大社区全系列模型上线 40+ 客户 / 伙伴基于昇腾已上线， 15+ 测试中（预计两周内全部上 线） 12 Huawei DeepSeek-V3 模型权重转换 模型量化 推理资源评估 推理设备选型 ModelA CANN7.0.0 ，依赖 MindSpeed 推理运行环境部署支持 模型运行版本配套复杂 Huawei Proprietary - Restricted Distribution ModelB CANN6.0.RC3 ，依赖 AclLite

包括三种不同规模的模型： Gemini Ultra 、 Gemini Pro 和 Gemini Nano ， 适用于不同任务和设备。 2023 年 12 月 6 日， Gemini 的初始版本已在 Bard 中提供 ，开发人员版本可通过 Google Cloud 的 API 获得。 Gemini 可以应用于 Bard 和 Pixel 8 Pro 智能手机。 Gemini 的应用范围广泛 ，包括问题回答、 ，近期将面向全校师生开放试用 同时 ， 将根据学校各学科具体需求与硬件条件 ， 以具体化、 针对性、 私有化、 学科专用或实验室专用的方式将进一 步 将 70B 、 32B 、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 学术资源、 课程资源、 实验数据等） ， 后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务 ， 构建 “ A I + 学科 验证 ，调整推理路径 2025 年 2 月 3 日 ， OpenAI 发布了一款新的智能体产品—— Deep Research 。 Deep Research 由 OpenAI o3 模 型的一个版本提供支持 ，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化 ， 它利用推理来搜索、 解释和分析 互联网上 的大量文本、 图像和 PDF ， 并根据需要根据遇到的信息做出调整。 Deep Research 具有以下四大

知识管家：自动整理会议录音→生成思维导图→提炼待办事项 ⚫ 语言翻译：支持 42 种语言互译，自动适配文化差异（如把“摆烂”翻译成 “quietquitting”） 局限：复杂逻辑问题需升级至 R1 版本 模块 2：深度思考（R1）——决策智囊团 技术突破： ⚫ 思维链可视化：像老师写板书一样展示推理步骤（如解方程时先分解条件再推 导） ⚫ 反事实推演：模拟“如果特斯拉降价 简单任务 ⚫ 限制：高峰期可能响应延迟，建议复杂任务切换至 APP 或网页版 ④电脑版（专业场景必备） 下载安装： 1.访问官网选择 Windows/macOS/Linux 版本 2.解压安装包后按向导完成部署（建议默认路径） 高阶功能： ⚫ API 接入：开发者可调用接口集成至办公系统（需申请密钥） ⚫ 批量处理：同时上传多个文件进行交叉分析（如对比 10

指令，以及采用英特尔® 发 行版 OpenVINO™ 工具套件，加速 AI 推理工作负载 管理与安全 • 英特尔® vPro 平台适用于特定 SKU • 英特尔® 融合安全管理引擎 (Intel® CSME) 版本 16 操作系统支持 • Windows 10 IoT 企业版 2021 长期服务频道 (LTSC) • 支持 EFLOW • Linux 内核覆盖，可轻松采用物联网功能 • Celadon E-core 数 线程数 英特尔® 智能 高速 缓存 (L3) 最大睿频频率 (GHz) A 处理器基础频率 (GHz) 最大 显卡 频率 (GHz) 英特尔® 平台 固件支持的版本 和类型 处理器 显卡 执行 单元 (EU) 数 视频 解码器 PCIe 通道 总数 最大内存 速度 最大 内存 容量 处理器 基础 功率 (W) P-core E-core 预测结果： “香蕉” 客户端 应用 客户端 应用 客户端 应用 g R P C / R E S T A P I 推理 OpenVINO™ 与 AI 大模型 在最新版本的 2024.3 中，OpenVINO™ 增加了需要针对 AI 大模型的新功能，包括： • 扩大了对生成式 AI 和大模型框架的覆盖和支持，并在 Hugging Face* 上提供 OpenVINO™

方法 2 ：使用 vLLM 加速推 理 方法 3 ： Docker 部 署 Anything LLM 接入 • 下载安装 • 打开官网 ，根据自己的系统选择下载对应的版本。 • • 安装文件 ，按照安装向导的提示进行操作 ，默认路径安装或修改默认安装路径都可以。安装完成后 ，点击完成自动跳 转 到 AnythingLLM 界面。 • 模型配置• LLM

进一步提升除了reasoning 能力之外帮助性和安全性 ➢ 对于reasoning data, 可以用基于规则的奖励 ➢ 对于general data, 可以用奖励模型来建模人类偏好意图 ➢ 成效：最终版本的 R1 不仅在推理和对话能力上达到了高水平， 还具备更安全的交互性能。 拒绝采样和全领域SFT 600k 推理数据 (Rule-based+Generative 奖励) 200k 通用数据