英特尔-工业人工智能白皮书2025年版的劳动密集型、资源密集型企 业,向技术密集型、知识密集型的高端化、智能化、绿色化方向转型升级,打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用,已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节,它通过处理和分析海量工业数 据,帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化 与大模型将加速赋能新型 工业化,预计从 2022 年至 2032 年,工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。 相较于发达国家,中国制造企业的 AI 应用率相对较低,大约在 11% 左右。Gartner 预测,到 2027 年,中国制造业的 AI 使 用渗透率将以 10% 的年复合增长率上升。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展,我们认为工业 AI 有望成为推动工业 4.0 和智能制造发展的关键力量。 化。质量检测也是目前 AI 技术在工业领域落地应用 较多、较为成功的一个方向。 • 智能生产管理: 在生产计划和排程方面,AI 算法可以优化生产计划 和排程,最大程度地减少产线空闲时间,提高产品交 付准时率。 在生产资源分配方面,通过深度学习和大数据分析, AI 系统能够根据实时数据预测生产任务,自动调整 生产参数,并合理地分配人力、设备、物料等生产资 源,提高资源利用率,确保生产线始终保持在最佳工0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 7 月前3
2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告技术剖析:DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调SFT,纯强化学习驱动的强推理模型 ➢ 奖励建模:基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) : 准确率奖励 + 格式奖励 ➢ 准确率奖励 Accuracy Rewards: 判断答案是否是正确的 ➢ 格式奖励Format Rewards: 规劝模型生成答案的过程是和 ➢ 没有使用Reward 需要大量的计算资源,可能会复杂化整个流程 ➢ 训练模板:选择最简单的 Thinking Process,直接观察到最直接的RL过程下的表现 基于规则的奖励 (Rule-Based Reward) : 准确率奖励 + 格式奖励 10 DeepSeek-R1 技术剖析:DeepSeek-R1 Zero DeepSeek-R1 Zero: 无需监督微调SFT,纯强化学习驱动的强推理模型 ➢ 推理为中心 Large-Scale Reasoning-Oriented RL 基于规则的奖励 Rule-Based Reward 正确率奖励 格式奖励 反思数据 冷启动 Cold Start DeepSeek-v3-Base (671B) 双重验证 推理为中心的 RL 数学代码推理任务 流畅性奖励 正确率奖励 Intermediate Model (推理链可读性更强) Stage I: 推理链可读性 拒绝采样和全领域SFT10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 7 月前3
DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025从 2013 年至今 , 11 年专注于大数据教学 团队特点: 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高: 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 团队联系方式: ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 2 )计算机视觉 大模型在计算机视觉领域也有广泛应用 ,可以用于图像分类(识别 图 像中的物体和场景)、 目标检测(能够定位并识别图像中的特定 物 体)、图像生成(如风格迁移、图像超分辨率增强)、人脸识 别(用 于安全验证和身份识别)、医学影像分析(辅助医生诊断疾 病)等 ( 1 ) 自然语言处理 大模型在自然语言处理领域具有重要的应用 ,可以用于文本生成 (如文章、小说、新闻等的创作)、翻译系统(能够实现高质量 7 大模型的应用领 域 ( 4 )推荐系统 大模型可以用于个性化推荐、广告推荐等任务。通过分析用户的历史 行为和兴趣偏好 ,大模型可以为用户提供个性化的推荐服务 ,提高 用 户满意度和转化率 ( 3 )语音识别 大模型在语音识别领域也有应用 ,如语音识别、语音合成等。通 过 学习大量的语音数据 ,大模型可以实现高质量的跨语言翻译和 语音 识别以及生成自然语音 3.7 大模型的应用领10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 7 月前3
AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南技术垄断:掌握提示词工程的人群收入差距扩大 3 倍 ⚫ 解决方案:政府推出“全民 AI 素养提升计划”,覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位:基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径:建立“人机协作绩效评估体系”,重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化:调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略:中小学增设“批判性使用 知识直输,1 小时掌握外语听说能力 技术普惠实证: -深圳外卖小哥用 DeepSeek 开发接单优化系统,月收入提升 230% -新疆牧民通过 AI 语音助手实现畜牧疾病远程诊断,死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化:从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系,其技术发展呈现三大趋势: ①认知协作革命 ⚫ 建议中的逻辑漏洞(如发现商业方案中的“合成数据偏 差”) ⚫ 价值判断:在 AI 提供的 100 种方案中选择最符合伦理的路径 ②智能协作力 ⚫ 混合智能:医生结合 AI 诊断与临床经验,使误诊率降低至 0.8% ⚫ 跨域整合:将 AI 工具与行业经验结合,如老匠人用 DeepSeek 设计非遗数字化方 案 ③情感创造力 ⚫ 审美突破:设计师通过 AI 生成 1000 种图案,筛选出最具情感共鸣的设计10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 7 月前3
从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践加补救措施。 矩阵 仪表盘 学习分析 管理报告 学生信息系统 学生管理系统 财政系统 人力资源 特殊教育 课程 饮食服务 住房 图书馆 智慧课堂:促进学生成功的新智能 高等教育入学率每年增加 4 百万。 智慧体现在什么地方 ? 企业信息门户具有促进协作的能力。 在专业课程中增加了 Web 2.0 内 容。 智慧教育成果 基于角色的、为所有学生学习和资10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 7 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案R1 调用次数 547.8 万 V3 生成 token 量 28 亿 R1 生成 token 量 89.7 亿 累计新增用户 130 万 + 单日用户增长 23.6 万 用户增长率 800% Huawei Proprietary - Restricted Distribution 29 Proprietary 政务咨询、企业服务、 智能前台 300 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 7 月前3
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