个英文单词、 1 个数字 或 1 个符号计为 1 个 token 。 • 一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下： • 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token 。 • 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token 。 • 但因为不同模型的分词不同 ， 所以换算比例也存在差异 ， 每一次实际处 理 token 数量以模型返回为准 ，您可以从返回结果的 usage 中查看。 阿里云部署

桌面超薄式设备  流操作形态和应用 Linux 或者 Windows 虚拟桌面架构 e: 用户可以拥有操作系统 低成本的弱功能客户机 Linux 或者 Windows 终端服务：  按比例具有低成本优势  用户分享式操作系统  用户不具有管理者权限  低成本的弱功能客户机 Windows 流提供如下功能：  图形和视频优化  低能源服务器架构  需要功能强大弱功能客户机

成功案例 3.1 英特尔：智能晶圆视觉检测 背景与挑战 解决方案 传统的质量检测是在某些间隔 “离线” 进行的 — 通常是在两个或更多添加步骤完成后。例如，在晶圆研磨和膜应用后检查一 定比例的晶圆。但也因此，离线检测带来了几个挑战： • 高风险产生废品和缺陷逃逸。在对一个晶圆批次进行检查时，可能已经处理了多达九个更多的批次。如果机器或过程错误 引入了缺陷，很可能会损坏更多的晶圆，导致高废品和低质量产品的风险。