AI 算力的战略投资，加速探索下一代 AI 技术 DeepSeek 是 AI 发展史上的一个关键里程碑，但远未达到 AI 终点 AI 模型算法： GPT 、 LLaMA AI 框架： PY 、 TF 异构计算架构： CUDA 互联技术： NV Link AI 芯片： NV 、 AMD • DS 对强化学习的创新使用， 可以让大模型便捷的获 得 通用性 的资金、技术、人才的垄断，全球 重新思考中美技术路线的选择 泛化性和经济性大幅提升 LLM 进入“ CV Resnet 时刻” 补齐最后一块自主创新的版图 真正形成中美两条 AI 技术路 线 AI 框架：昇思、飞桨 … 异构计算架构： CANN … 互联技术：灵衢 AI 芯片：昇腾、寒武纪 … DeepSeek-R1 进一步验证“算力即性能” Scaling Law 升级，模型能力 计算与通信优化，性能提升 30% GRPO ：群体进化的智慧筛选器 自我验证机制： AI 的 " 错题本系 统 " 混合专家模型的 " 智能路由器“ 多头潜在注意力 MLA ：空间压缩术 训练框架加速： 16 到 3 的量化压 缩， 通信降低 89% 推理加速：预加载，动态批处理等 模型、数据、工具链、部署全开源 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏

（目标），答案需附分步解析（限制）” ②角色扮演法 技术原理：激活 AI 的“专家模块” 实战指令： ⚫ 商业分析：“假设你是麦肯锡顾问，分析新能源汽车充电桩市场的三大风险点，用 SWOT 框架呈现” ⚫ 创意写作：“用鲁迅杂文风格，写一篇讽刺 AI 过度依赖现象的短文，结尾需反转升 华” ③思维链可视化 指令设计：要求展示推理过程（如“先分解条件再推导”） 应用场景： 知识点图谱：输入“用思维导图整理高中生物遗传学核心概念”→生成可打印的学习 框架 ⚫ 解题思路：拍摄数学题照片→R1 模式自动分步解析，错误点用红框标注 ②职场人：效率提升 300%的办公神器 ③创业者：零成本搭建专业团队 ⚫ 商业计划书：输入“智能家居赛道 BP 模板，包含市场规模、竞品矩阵、融资计划” →生成投资人青睐的文档框架 ⚫ 市场调研：输入“2025 年中国宠物食品消费趋势预测”→自动抓取电商平台数据生 达到“超人类智能”时，人类需回答三个根本问题： ①创造力边界 ⚫ 艺术领域：AI 生成画作拍出 430 万美元，但“情感共鸣度”仍低于人类作品 ⚫ 科学突破：DeepSeek 辅助发现“高温超导新材料”，但理论框架仍依赖人类 ②存在价值重构 意义经济学：人类工作价值从“劳动产出”转向“情感连接” 案例： ⚫ 手写信件服务价格暴涨 10 倍 ⚫ 线下脱口秀票房超过 AI 生成内容

而提高 AI 性 能，并能够通过跨架构编程功能和自动计算引擎检测，帮 助简化 AI 工作流程。OpenVINO™ 还为 TensorFlow*、 PyTorch* 和 ONNX 等主流 AI 框架提供支持和优化，以帮 助提高性能并简化开发工作。另外，英特尔® Gaussian & Neural Accelerator（英特尔® GNA）3.5 可用于改善音频 降噪和语音识别。 提升图形密集型应用性能，无需入门级独立 处理器可提供充足的算力，以支持 中小规模生成式人工智能模型的推理、微调和检索增强生成 (RAG) 用例。此外，针对英特尔® 至强® 处理器的优化已集成到 TensorFlow* 和 PyTorch* 等在内的流行深度学习框架的主流发行版。 优化通用工作负载的性能 采用性能核的英特尔® 至强® 6 处理器在全范围工作负载上表现出色，其主流系列产品拥有 8-86 个内核，在基于双 CPU 的 系统中，网络和存储外接卡拥有多达 搭载了 XMX AI 引擎，加速 AI 工作负载 • 在边缘使用 OpenVINO™ 工具包支持的 AI 加速 ○ 提高 AI 推理的性能和效率 ○ 兼容多种硬件架构以及最流行的 AI 框架，包括 TensorFlow* 和 PyTorch* ○ 使用先进的 LLM 权重压缩技术，降低内存消耗，简化 生成式 AI 应用 27 02 英特尔 ® 技术方案 专为边缘设计

工业标准框架 为资源管理和支持学习提供管 理服务 智慧课堂：利用 21 世纪技术（ IBM 及其伙伴） 虚拟架构、计入虚拟客 户端解决方案 IBM 服务器与 存储器 客户设备、弱式客户 端 IBM 管理的服务 集中式架构 虚拟桌面服务 学生、教师和职员 公共架构 IBM 公有云 旧的桌面服务 开放教育资源 工作需求 信息服务 广播系统 工业标准框架 智慧课堂案例

https://cognita.truefoundry.com/ • 功能：模块化框架 ，提供定制化管道 ，用于构建可扩展且生 产就绪的 RAG 应用程序 ，适合企业大规模 AI 应用。 • 3. LLMWare ：官网： https://llmware.ai/ • 功能：提供统一框架构建基于 LLM 的应用 ，如 RAG 和代理， 包含 RAG Pipeline 和 50

板和风格 步骤 7 ： 编辑和确认生成的 PPT 内容， 无 误后下载 PPT 步骤 3 ： 生成并保存 DeepSeek 生成的 PPT 大纲和框架 步骤 5 ： 在 Kimi 中粘贴 DeepSeek 生 成的 PPT 大纲和框架 步骤 2 ： 输入你要生成 PPT 的提示 词 0 6 0 3 0 5 0 7 0 1 0 2 0 4 打 开 x m i nd 软 VSCode 中接入 DeepSeek ？ 代码智能补全 ：根据上下文自动补全代码 ， 减少 重 复输入 ，提高编码效率。 代码生成 ：根据自然语言描述直接生成代码 ，例 如 快速搭建项目框架或实现特定功能。 A I 对话辅助： 随时与 A I 对话 ，获取编程建议、 解 决技术难题。 VSCode 接 入 DeepSeek 步 骤 注册 DeepSeek 账号并获取 API 能够协助研究人员高效完成论文创作。 它不仅能够生成高质量的学术内容 ， 还能优 化 论文的逻辑结构和语言表达 ， 显著提升科研写作效率。 此外 ， DeepSeek 还可以根据提供 的数据 和要求 ， 生成专业的报告框架和内容 ，为科研人员提供有力支持 通过深度学习和机器学习算法 ， DeepSeek 能够发现隐藏在数据中的信息 ， 帮助用户发现新的 机 会和趋势。 在医学科研中 ， DeepSeek 能够从大量实验数据中提取有价值的信息

Align-DS-V (8B) 27.0% 63.8% 83.7% Align-Anything: 涵盖多元价值观的全模态对齐方案 ➢ Align-Anything 框架支持任意到任意模态对齐，这在目前开源社区中是独一无二的。它填补了现有 框架仅支持单一模态或少数模态对齐的空白，为全模态大模型的对齐提供了统一和通用的解决方案； 数据集：开源涵盖12种模态 的400K对齐数据集 算法：开源面向任意模态、涵盖 微调算法的训练代码 模型：开源指令跟随微调后的 Chameleon、LLaMA3.2-Vision 等模型，并公开微调数据集 评估：开源面向任意模态、 涵盖超过30种主流开源基准 的大模型评测代码 数据、框架、算法、模型全开源 开源项目：https://github.com/PKU-Alignment/align-anything 55 未来技术方向展望: 强推理赋能 Agentic 发展 ➢ 日常聊天任务其实对于强推理能力的需求不大