在进行科学知识讲解时 ， 给出错 误的 理论或数据。 其产生原因主要包括： 模型训练数据存在偏差、 不完整或错误 ， 导致在学习过程中引入了不准 确 的信息； 模型基于概率分布生成内容 ， 在某 些情 况下会选择一些看似合理但实际错误的路 径。 大 模型幻觉会影响信息的准确性和可靠性 ， 在信息 传播、 学术研究等领域可能带来不良影响。 因此， 在使用大模型时 ， 需要对其输出内容进 行仔细验 5 0 7 0 1 0 2 0 4 打 开 x m i nd 软 件 ， 通 过 文 件 - 导 入 - Ma rkdow n 进 行 文 件 的 导 入 ， 最 后 就 能 马 上 渲 染 出 一 个 非 常 完 美 的 思 维 脑 图 。 将 我 们 准 备 好 的 电 子 书 上 传 到 Dee p Seek ， 并 输 入 提 示 词 ： 现 在 我 需 要 做 一 个 x m

特征蒸馏涉及将教师模型中间层的知识转移到学生模型中。通过对齐两个模 型的隐藏表示 ，学生模型可以学习到更丰富和更抽象的特征。 蒸馏、微调、 RAG 微调： 又叫精调 ，相当于学生意识到自己某门课有 短 板 ，然后自己找参考书恶补了一下 ，从而补上短 板 蒸馏： 是学生通过模仿老师的解题思路 ，达到和老 师 相似的知识水平。 RAG ： 直译过来叫做“检索增强生成 ” 。 相当于这题我不会，

使用需求。通过这种硬件和软件的结合，美的不仅显著提升了系统的运行效 率，还大幅降低了能耗和碳排放，为公共建筑的节能改造提供了一种经济高效的解决方案。 50 03 成功案例 方案优势 深圳某办公楼的典型案例展示了美的楼宇科技在机房节能改造方面的成功应用。该项目位于深圳市南山区，机房自 2011 年建 成后自控系统基本失效。美的楼宇科技对机房进行了升级改造，首先将原有失效的自控系统升级为基于美的