行业观察 以智能手机、平板电脑、笔记本电脑等为主导的消费电子产品以及生产制造，也是 AI 技术和工业大模型落地应用的一个重 点行业。 AI 技术强大的计算和分析能力，已经为锂电制造行业带来巨大变革，从材料选型、器件设计和优化生产保障质量方面，帮 助锂电制造企业缩短开发周期，提升检测效率，控制成本投入。 1.4.2 消费电子行业 1.4.3 新能源锂电行业 精准高效 的缺陷 检测 锂电池 行业观察 新材料的 快速筛选 加速设计 锂电池未来的技术核心竞争点在于材料。快速筛选出高能效的材料，是掌握竞争优势的关键。大模型通过高通量计 算与数据库构建、分子生成模型和高通量筛选策略等步骤，能从数百万种材料中，快速筛选出具有高能效潜力的材 料，缩短新材料的发现周期。 高效能材料的发现，直接关系着电池的能量密度、性能表现、使用寿命、安全性和成本等关键指标。电池企业正在 材料筛选及研发上积极探索 材料筛选及研发上积极探索 AI 技术的深入应用。 在锂电池设计方面，利用 AI 高效仿真模型，可以在原子、分子、颗粒、电极和电芯等多个尺度上进行仿真模拟， 让研发人员更深入地理解电池内部的作用机理，并在此基础上快速优化材料和结构设计，缩短设计时长。 半导体制造作为一个高度复杂、技术密集、资本密集的行业，如何实现产品的快速设计、确保生产过程的精度和良率，以保 障研发和生产成本的良性投入，最终满足市场对芯片产品的快速

将个体需求融合到团队需求中：有利于培养创新能力。  实现参与性和交互性用户体验：通过 Web 2.0 实现  在学习中充分利用开放资源工具 :  桌面应用和环境  课件平台与工具  内容和课程材料 智慧课堂： Lotus ， Sakai CLE ， Moodle 50 50 通过提供新的绿色服 务和产品档案， IBM 帮助教育减少能源损 耗 , 实现合法的需求 IBM 通过提供先进深

市场分析与消费者洞察 - 智能营销与个性化推荐 - 生产优化与质量控制 - 供应链管理与库存优化 - 品牌故事与文化传播 - 智能客服与消费者互动 - 新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持 - 装修质量检测与问题预测 - 市场趋势分析与营销策略优化 DeepSeek 赋能各行业的应用场 景 • 2. DeepSeek

达到“超人类智能”时，人类需回答三个根本问题： ①创造力边界 ⚫ 艺术领域：AI 生成画作拍出 430 万美元，但“情感共鸣度”仍低于人类作品 ⚫ 科学突破：DeepSeek 辅助发现“高温超导新材料”，但理论框架仍依赖人类 ②存在价值重构 意义经济学：人类工作价值从“劳动产出”转向“情感连接” 案例： ⚫ 手写信件服务价格暴涨 10 倍 ⚫ 线下脱口秀票房超过 AI