杂问题。该校表示 ， 目前“深度思考 ”功能对全校教师开放 ， 后续将逐步对学生开放 ，并上线更多功能。 北京师范大学利用该校培养方案、教学手册、教学大纲等高质量 语 料 ， 为近万门课程本地化部署 DeepSeek-R1 大模型。登录智 能 “课程中心 ” ，学业规划、知识问答、概念讲解、资源推荐、解 题 启发、论文润色等功能一目了然 ，为师生提供定制化、情境化 的教 学辅助 ，还支持学生的个性化与探究式学习需求。 实验教学平 台 大模型崛起：教师 “神助攻” OR“ 替代者”？ 8. A I 赋能高校教 学 资源生成与适配 多模态教学： 文生图、 文生视频技术让抽象知识 变得可视化 本地化适配： 大模型能针对不同地区、 教材版本 动态调整教学内容 ，确保与教学大纲精准匹配 教师视角： 工具能节省时间 ，但不能让人完全省 心。 教师需要学会与 AI 协作

800I A2 ） 4 台 *8 口 *200GE 样本面（可选） CE9860 8*25GE 带外管理面（ BMC 管理可选） CE5882 4*GE DeepseekV3/R1 模型本地化部署组网 方案 图 例 400G 200G 25G GE 100G 10G DeepSeek R1/V3 推理配置建议 BF16 最小配置 4 台计算节点； INT8

社会和经济效益 ➢ 低成本高质量语言模型边界的探索，扩展的具体方法和侧重点改变：最初是模型规模， 然后是数据集规模，现在是推理时的计算资源和合成数据； ➢ 垂直领域和横向拓展：采用"API+本地化知识库"或"提示工程+检索增强"的混合方案， 通过Prompt Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制，同时建立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。

方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至 AI 算法，实现高效的本地数据处理和决策。该方案提 供了本地化的边缘计算产品，不仅支持主流工业协议，还能接入海量多类型的设备，满足不同行业和场景的需求。以物联网 的广泛连接为基础，该方案构建了一个统一的平台，实现了设备数据的集中管理和分析，从而提高了运维效率和服务质量。