原生经济”，重构传统产业逻辑： 底层逻辑转变：企业核心竞争力从资源占有转向智能连接密度——即与 AI 系统协同的 深度与广度 3.文明挑战：智能时代的生存法则 在享受技术红利的同时，人类正面临前所未有的伦理与技术挑战： ①认知危机 ⚫ 思维退化：调查显示重度 AI 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论：AI 辅助的专利申请量激增，但颠覆性创新占比下降 15% ⚫

片/分钟以 上，检测精度、检出率和检测效率都比传统方法有大幅提升，满足大规范生产需求。 10 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 毋庸置疑，AI 技术的应用正为工业领域带来前所未有的创新性变革。而且，工业领域对 AI 技术的部署，正在随着 AI 技术本 身的发展和工业应用复杂性的增加，日渐从传统的 AI 技术向更加复杂的工业大模型过渡。 传统 AI 技术则主要基于规则和知 使工程师免于繁琐的手动离线检查。 49 03 成功案例 3.2 美的楼宇科技美控： 楼宇 AI 节能解决方案 背景与挑战 解决方案 随着全球对可持续发展的呼声日益高涨，建筑行业正面临前所未有的转型挑战。据《2023 中国建筑与城市基础设施碳排放 研究报告》显示，建筑运行阶段的碳排放占据了全国碳排放总量的 21.9%，其中暖通空调系统能耗占据了建筑能耗的近半壁 江山。而在暖通空调系统