https://arxiv.org/pdf/2412.21187 45 技术对比讨论：从文本模态到多模态 ➢ DeepSeek R1 Zero 和 R1 在纯文本模态上取得的优异表现十分惊艳，这也不经让人期待：多模态 场景加持下 Deepseek R1 深度推理模型将会是怎样的表现？ ➢ 模态穿透和模态联动将有望进一步提升强推理能力。人类在日常生活中接收到的信息往往是 全模态的，不同的感官渠道能

精准和高效，难以 实现资源的最优配置。此外，随着技术的发展和设备的复杂性增加，运维成本不断攀升，给企业带来了经济压力。最后，传 统的被动服务模式导致运维服务体验度差，无法满足客户对于高质量服务的期待。面对这些挑战，企业迫切需要一种能够提 前预测设备潜在问题并进行预防性维护的智能解决方案，以提高设备的可靠性和生产效率，降低维护成本。 解决方案 联想基于 AIoT 的设备预防性维护解决方案，通过在边缘进行计算乃至