DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告(高校篇) DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 :林子雨 副教授 年轻力量: 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理: 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业: 从 大模 型 5. AIGC 应用与实践 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 1.3 人工智能的发展阶段 1.4 未来人工智能发展的五个阶 段 1. 人工智能发展简 史 厦门大学大数据教学团队作品 1950 年 , “计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 年代。 当时 ,计算机科学刚刚起步 ,人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维 和 行为。 在这个背景下 , 一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能 1956 年 8 月 ,在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会 ,是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。 这次会 议汇 聚了众多杰出的科学家和工程师 ,他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
浙江大学-DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读2025DeepSeek 模型优势:算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算,实现目标结果的能力” ■ 传统算力:信息计算力 ■ 现代算力:信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力:大脑 ( 可处理复杂逻辑,但不能高速处理简单运算 上 甘 岭 ” 国 际 国 内 发布时间 G P U 时 ( 小 时 ) 训练成本 ( 美元 ) Llama 3.1 2024 年 7 月 3.1*107 6.2*107 DeepSeek v3 2024 年 12 月 2.8*106 5.6*106 DeepSeek V3 公开的单次极低预训练成 本 DeepSeek 全部训练单次成本: 5,576,000 2 美 元 泛大 模型 / 指标 DeepSeek V1 DeepSeek V2 DeepSeek V3 Llama 3.1 发布时间 2024 年 1 月 2024 年 6 月 2024 年 12 月 2024 年 7 月 训练 Token 2 T 8.1 T 14.8 T 15T 模型规模 7B 、 67B 236B/ 激活 21B 671B/ 激活 37B 405B MoE10 积分 | 23 页 | 7.53 MB | 5 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案把握 DeepSeek 时刻,携手同 行 华为昇腾 AI 解决方案汇报 2025 年 2 月 DeepSeek 洞察及昇腾适配进展 华为昇腾 AI 基础软硬件介绍 CO NT E NTS 目 录 2 1 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 2 训练资源 • 随着 DeepSeek 提供了一种高效率训练的方法,同等 移动云 电信天翼云 联通云 京东云 基础模型 (DeepSeek/ Llama/Qwen/…) 少量行业数据 腾讯云 阿里云 亚马逊 AWS 微软 Azure 部署更高效 月级调优 周 / 天级优 化 数据依赖降低 高质量数据 生成数据 算法依赖降低 高端人才 开源 + 蒸 馏 监督微调 SFT NVIDIA Hugging 倍、突破 150 万 + 24 年 12 月 26 日 25 年 1 月 27 日 25 年 1 月 28 日(春节) 25 年 2 月 1 日0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版助力新质生产力 英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会: 主编:刘 俊、马小龙、朱永佳 编委:方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮,通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向 技术在工业领域的应用,它通过机器学习、深度学习、计算机视觉等先进的计算智能方法,实现对工业生产 过程的优化和智能化,最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量,实现数字化转型。 2023 年 12 月,由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出,AI 与大模型将加速赋能新型 工业化,预计从 2022 年至 2032 年,工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。 测试,截至 2022 年 11 月 28 日。1 个节点,AWS m6a.48xlarge 上的 2 个 AMD EPYC 7R13,768 GB DDR4-3200, Ubuntu 20.04 内核 5.15,OpenVINO™ 2022.3,BERT-Large,序列长度 512,批大小为 1。英特尔® 至强® 8480+:由 Numenta 测试,截至 2022 年 11 月 28 日。1 个 节点,20 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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