101 OpenAl 商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 华尔街融资 ■ 例子： 2019-21 年融资 20 亿美元 2, 购买最新 GPU ■ 例子：购买 2.5 万 A100 GPU ( 英伟达挣钱 ) ■ 3, 用最新 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 例子： 2023 年出 ChatGPT, 垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 国际人工智能企业 OpenAI 的商业模 式 ■ 国内人工智能商业模式 ( 循环以下四步 ) ■ 1, 国内融资 ( 亿美金 ) ■ 可行性分析：资金没问题，尤其优质生产力领域 2, 购买最新 GPU ■ 可行性分析：美国可以发禁令 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 3 , 用 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 可行性分析：国内 Al 人才没问题 ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 可行性分析：国内做工业化低成本有绝对优势 2, 购买最新 GPU 可行性分析：美国可以发禁令 美国政府对我国的禁令 现成成熟算力： 2023 年禁止出口高端 Al 芯片 ■ A100 、 H00 、 H800 、 A800 等数据中心 GPU

配套版本上线魔乐社区： https://modelers.cn/models/MindIE/deeps eekv3 DeepSeek 模型发布即支持昇腾推理，各行业已基于昇腾快速 上线 最新 DeepSeekV3/R1/Janus-Pro 及 6 个蒸馏模 型 基于昇腾开箱即用，配套版本已上线各大开源 社区 DeepSeek 发布两周， 3 大社区全系列模型上线 40+ 客户 / 伙伴基于昇腾已上线， 实测性能持平业界 国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线， 业界主流大模型 PyTorch 实测性能均达到 0.8~1.1 倍业界 1.00X 业界 1.05X 业界 70B 0.83X 业界 最新主流开源模型均已陆续适配并商用中 Baichuan2 | GLM V3 | SiT | MixTral-8x7B | Stable Diffusion | OpenSora | VideoGPT |

预测结果： “香蕉” 客户端 应用 客户端 应用 客户端 应用 g R P C / R E S T A P I 推理 OpenVINO™ 与 AI 大模型 在最新版本的 2024.3 中，OpenVINO™ 增加了需要针对 AI 大模型的新功能，包括： • 扩大了对生成式 AI 和大模型框架的覆盖和支持，并在 Hugging Face* 上提供 OpenVINO™ OpenVINO™ 工具套件的优化技术， 例如模型量化、层融合和硬件级优化，用户可以显著提高神经网络推理的效率。部署到独立 GPU 上时，这些经优化的模型 可以利用 GPU 的并行处理能力，从而加快推理。最新版本的 OpenVINO™ 2024.3 通过增加更广泛的模型支持、减少内存 占用以及为大型模型引入其他压缩技术进一步提升推理性能。 丰富的算力平台和软件工具包支持灵活的将异常检测方案部署在英特尔® , 2023c; Borgeaud et al., 2022】： RAG 作为一种关键的方法，通过有效地结合了大模型的能力和外部知识库的丰富性，提高了大语言模型在各种任务上的表 现，尤其是在需要最新信息和专业知识的场景中，有效减少语言模型中出现的虚假信息。RAG 具备高度的定制化能力。通 过索引与特定领域相关的文本语料库，RAG 能够为不同领域提供专业的知识支持，通过引用信息来源，用户可以核实答案

教师能够更加关注学习结果。  教育者开发并使用工具。  降低成本  集中化设施更加易于维护；  软件易于升级维护  基本可以放弃桌面端的支持需求。  提高可靠性、利用性和产出。  有能力运行最新的应用  控制、安全、集中放置。  当出现错误时可以无缝连接到空闲设备上；  教育者不必在纠结于技术问题 集中式架构 为在客户端和服务器之间提供 高速网络接入服务 集成性门户为实体接入应用和

⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ⚫ 竞品监控：自动生成友商产品功能对比表 ⚫ 风险预警：识别企业年报中的 34

RAG 和智能体 2025 年 1 月 23 日 ， OpenAI 发布了一个创新性的智能体—— Operator ，它是一个能够 像 人类一样使用计算机的智能体。 它基于 OpenAI 最新研发的 CUA （ Computer- Using Agent ）模型 ， CUA 将 GPT-4o 的视觉功能与通过强化学习获得的高级推理相 结合 ，经 过训练可以与图形用户界面（