& 英特尔® 至强® 6 处理器 ...................................................................20 2.1.4 英特尔锐炫™ 显卡 ............................................................................................. CPU、GPU 或 NPU 等加速计算硬件提出了极高的要求。 第四，模型应用准确性问题。 工业大模型在实际应用中的准确度尚不尽人意。目前 大模型比较擅长知识问答、文档生成、数据分析等场 景应用，但在面向实际工程的代码生成能力仍有很大 提升空间，尤其在实用算法、科学计算和数据结构等 领域能力偏弱。另外，针对缺陷样本极少的工业质检 应用场景，工业大模型基于真实缺陷图生成仿真缺陷 图的能力，目前在准确性方面依然有待提升。 创新的芯片设计将专注于主要工作负载的 P-core（性能核）与专为多任务处理而建构的 E-core（能效核）相结合。英特尔® 硬件线程调度器可智能指示操作系统将适当的工作负载与合适的内核相匹配。 硬件加速核英特尔® 锐炬® X 显卡成就出色的 AI 功能 大量的图形 EU 同样便于 AI 推理，可提高 AI 工作负载常用数学运算的并行程度。该平台还通过英特尔® 深度学习加速技术 （英特尔® DL Boost）和

，并优化自己 的策略（ Policy ） ，最终获得最大化的奖励 （ Reward ）。 DeepSeek ： 技术创新—推理模型 | RL DeepSeek 应用场 景 DeepSeek 的能力层级 • 1. 基础能力层 多模态数据融合与结构化理解 ，包括跨模态语义对齐（文本、 图像、 音频、 视频、 代 码、传感器数据统一语义） 和动态数据治理（解决数据缺失、 赋能酒企场 景 - 市场分析与消费者洞察 - 智能营销与个性化推荐 - 生产优化与质量控制 - 供应链管理与库存优化 - 品牌故事与文化传播 - 智能客服与消费者互动 - 新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持 - 装修质量检测与问题预测 - 市场趋势分析与营销策略优化 DeepSeek 赋能各行业的应用场 景 •

，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 学习到的知识和能力可以在不同 搜索 5.8 AI 智能办公 5. AIGC 应用与实 践 厦门大学大数据教学团队作品 5.1.1 什么是 AIGC 5.1.2 AIGC 与大模型的关系 5.1.3 常见的 AIGC 应用场 景 5.1.4 常见的 AIGC 大模型 工具 5.1.5 AIGC 大模型的提示词 5. 1 AIGC 概 述 厦门大学大数据教学团队作品 AIGC 的全称为“ Artificial Intelligence 之间的关系可以说是相辅相成、 相互促进的。 大模型为 AIGC 提供了强大的技术基础和支撑， 而 AIGC 则进一步推动了大模型的发展和应用 大模型和 AIGC 的结合 ， 也带来了广泛的应用前 景 AIGC 的需求也推动了大 模型的发展 大模型为 AIGC 提供了丰 富的数据资源和强大的 计 算能力 5.1.2 AIGC 与大模型的关系 03 01 02 办公 写周报日报 ，

deepseek 蒸 馏模型训推 金融助手、智能 风控、文档审核 办公助手，智能 写作，智能搜索 AI 工作站，本地 办公应用 学生 / 开发者实 践 硅基流动一体机 伙伴 元景一体机 25Q1 25Q1 昇腾与 PyTorch 开源社区紧密合作， 共促 AI 生态创新发展 华为在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域进行了广 泛的研究，并且在大模型领域也积累了成熟的研究经验。我们