题：学生学习到了什么？我可以为他提供什么 帮助？  利用开放式学习工具对资源社区进 行管理  教师能够更加关注学习结果。  教育者开发并使用工具。  降低成本  集中化设施更加易于维护；  软件易于升级维护  基本可以放弃桌面端的支持需求。  提高可靠性、利用性和产出。  有能力运行最新的应用  控制、安全、集中放置。  当出现错误时可以无缝连接到空闲设备上；

这种方法的优势在于，它不仅减少了对大量标注样本的依赖，而且能够更好地适应新的生产环境和产品类型。此外，由于多 模态预训练模型能够理解自然语言，因此可以更容易地通过语言指令来调整或优化检测任务，使得模型更加灵活和易于部署。 2.3.2 基于视觉大模型的零样本或少样本异常检测 Perfect Multi-scale Image Embedding Text Embedding Save OpenVINO™ 工 具包优化，提高在英特尔® 硬件平台上的效率。工业视觉控制软件支持图像审查和模拟，所有功能以模块形式集成，便于扩展 应用，支持低代码操作和流程向导。 方案优势 标准化设计实现了快速部署和易于扩展到新的用例。该解决方案能够准确识别晶圆研磨过程中的多种类型缺陷，包括凹痕、 各种大小的划痕、研磨痕迹、污点、裂纹、气泡、晶圆偏移和安装偏移。与离线检查相比，使用在线检查可以更早地检测到 多达 OpenVINO™ 工具包的 AI 视觉运动控制解决方 案，集成了高性能工控计算能力、IEC61131-3 的 开发环境以及尖端的深度学习工具，为机器视觉 应用带来了一个性能优异、稳定可靠、易于集成 及扩展的平台。 系统机械结构由直角坐标系机器人，传送带以及 点胶运动结构组成，最终的结果为当物体在传送 带上匀速移动的过程中，通过视觉可以采集测量 出物体的轮廓并生成点胶路径，机器人可以在线