我想全世界只需要五台电脑 ) --Thomas Watson,IBM 创始人， 1943 ■ 大型机时代：数字化未开始，算力需求潜力未发掘 大型机时代 1940- 1980 计算机算力的发展 大型机时代 PC 时 代 云计算时代 人工智能时代 1940- 1980- 2020 ■ 大型机时代：数字化未开始，算力需求潜力未发掘 ■ PC 时代：一个应用只需一台电脑，算力够 ■ 云计算时代：应用需要超过一台机器的算力，算力基本够 ■ 人工智能时代：算力开始不足，需大量高性能 Al 加速器 计算机算力的发展 人工智能大模型算力估计 ■ 人工智能大模型算力估计 加速器的互联带宽 算力： 2024 年禁止台积电代工 7nm 工艺的国内芯 片 存力： 2024 年禁止 HBM 芯片 光刻机： 2024 年限制荷兰 ASML 出口 7nm 光刻机到 中国 时代背景：算力卡脖子 deepsee k DeepSeek 等国内大模型的“上甘岭”时刻 Al 算法与系统协同深度优化 反斜面坑道 ( 战术穿插

的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后，在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师  智慧管理  智慧学习者及智慧学习  智慧课程  智能教育要达成“人人教、人人学”的美好愿望，教育 资源可以按需获取和使用，教与学可以按需开展。 • 按需推送资源 • 按需推送活动 • 按需推送服务 • 按需推送工具 • 按需推送人际资源 19 可视化 可视化是信息时代数据处理与显示的必然趋势，是 智慧教育观摩、巡视、监控的必备功能，是智慧教 育系统的重要特征。 • 可视化监控 • 可视化呈现 • 可视化操作 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算

MoE 混合专家系统：遇到问题自动召唤“专业团队”，比如数学题找数学专家模 块，写诗找创意模块 ⚫ 强化学习驱动：通过“试错+奖励”机制自我进化，类似游戏 AI 自学通关 2.划时代意义：中国 AI 的破局之战 DeepSeek 的诞生不仅是技术突破，更是国家战略级的里程碑： 成本革命： ⚫ 训练成本仅 558 万美元（仅为美国同类模型的 1/20） ⚫ ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降 ⚫ 应对策略：中小学增设“批判性使用 AI”课程，培养元认知能力 5.未来展望：AI 原生时代的生存法则 DeepSeek 预示的不仅是工具革新，更是认知革命的序幕： ①能力坐标系重构 核心能力： ⚫ 跨域整合（将 AI 与行业 know-how 结合） ⚫ 价值判断（在 DeepSeek 正在催生“AI 原生经济”，重构传统产业逻辑： 底层逻辑转变：企业核心竞争力从资源占有转向智能连接密度——即与 AI 系统协同的 深度与广度 3.文明挑战：智能时代的生存法则 在享受技术红利的同时，人类正面临前所未有的伦理与技术挑战： ①认知危机 ⚫ 思维退化：调查显示重度 AI 依赖者抽象推理能力下降 27% ⚫ 创新悖论：AI 辅

管理各 自的计算资源 ， 一个学校内可能存在多个小型计 算集群。 赛尔网络的一份报告显示 ，全国近 2000 所高等 学校中， 91.6% 的高校未建设校级算力平台。 这显然难以匹配大 模 型时代的要求 ，容易出现算力资源分散管理、 忙闲不 均、 共享不畅等问题 ，拖慢科研成果产出效率 大模型的技术栈复杂。 即使是目前广 受欢迎的 DeepSeek ， 在业界看来 ， 其落地门槛仍然很高 一个 不错的选择； 如果企业希望实现 业务流 程 的 全 面 自 动 化 和 智 能 化 ， 那 么 A I Agent 则更能满足其需求。 在这个快速 发展的人工智能时代 ，只 有选择最适合 自己的技术 ，才能在激 烈的市场竞争中 立于不败之地 AI Ag e nt AI Agent 则在复杂场景下展现出了强 大 的优势 ， 它能够根据环境的变化和 赋能高校科 研 【 2 】 在 DeepSeek 中输入下方的文献综述模板 ， 即可一键生成文献综述。 n 使用 AI 工具提升科研效 率 [1] 冯旭南 . 新质生产力与价值创造： 数字经济时代的生产方式变革 [J]. 上海管理科学 , 2025, 47 (01): 48-52. 摘要 : 随着数字经济的迅速崛起， 传统生产力的内涵和结构正经历深刻的变革 。 新质生产力作 为新兴生产

延续智能涌现的 方向 2017 谷歌发布首个 Transformer 架 构 模 型 2023 ChatGPT 模型能力突破 开启 NLP 时代 2012 AlexNet 模型能力突破 开启 CV 时代 1998 LeNet 首个 CNN 架构模型 2025 DeepSeek 效率与成本双突破 NLP 全面普及 2015 Resnet 效率与成本双突破

Alignment ➢ 补充拓展：DeepSeek-V3 解读 3 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ OpenAI o1 开启后训练 Post-Training 时代下的RL新范式：后训练扩展律 Post-Training Scaling Law ➢ DS-R1 独立发现了一些通往o1路上的核心理念，并且效果还好到受到了OpenAI 的认可 ➢ 如何通过有效的

日，信步科技拥有全球范围内综合素质领先的研发团队，推出 900 多款产品，服务全球十多个行业的 100 多家上市 公司，年销量遥遥领先同行，是中国大陆最大的工控主板和 ODM 产品提供商，成为人类 “把机器变成人” 这一时代 进程的关键力量！ 英特尔致力于尊重人权，坚决不参与谋划践踏人权的行为。参见英特尔的《全球人权原则》。英特尔的产品和软件仅限用于不会导致或有助于违 反国际公认人权的应用。 实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见