更细微的模式和规律 ，具有更强的泛化能力和表达能力 学习能力强 大模型可以从大量的数据中学习， 并利用学到的知识和模式来提供 更精准的答案和预测 。这使得它 们在解决复杂问题和应对新的 场 景时表现更加出色 上下文理解能力 大模型具有更强的上下文理解能 力 ，能够理解更复杂的语意和语 境 。这使得它们能够产生更准确、 更连贯的回答 可迁移性高 AIGC 概 述 厦门大学大数据教学团队作品 AIGC 的全称为“ Artificial Intelligence Generated Content” ， 中文 翻译为“人工智能生成内容”。这是一种新的创作方式 ，利用人工智能 技术来生成各种形式的内容 ，包括文字、 音乐、 图像、 视频等 n AIGC 是人工智能进入全新发展时期的重要标志 ，其核心技术包括生成对抗网 络（ GAN ， Generative ，一边处理网球场预订、寻找清洁服务和 DoorDash 订餐 ， 实现多任务并行处理 6. 基于大模型的智能 体 发现矛盾时 ， 自动回溯、 验证 ，调整推理路径 2025 年 2 月 3 日 ， OpenAI 发布了一款新的智能体产品—— Deep Research 。 Deep Research 由 OpenAI o3 模 型的一个版本提供支持 ，该模型针对网页浏览和数据分析进行了优化 ， 它利用推理来搜索、 解释和分析

边缘 AI 驱动， 助力新质生产力 英特尔® 工业人工智能白皮书 2025 年版 Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会： 主编：刘 俊、马小龙、朱永佳 编委：方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮，通用大模型的出现让 级，打造依托于人工智能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数 据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的工业市场竞争 在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来提升综合竞争力，是企业的生存之道。而引领工业 革命浪潮的 AI 技术和大模型，是企业从多维度重塑自身生产方式、实现新质生产力的关键。 通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业

投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ⚫ 竞品监控：自动生成友商产品功能对比表 ⚫ 风险预警：识别企业年报中的 34 种财务异常信号 ⚫ 生 尝试用“请总结这份文档的三个核心要点”等明确指令 四、高效提示词工程 1.黄金提问法则：像指挥特种兵一样精准 DeepSeek 的提示词设计遵循“目标导向+场景适配”原则，掌握以下技巧可让 AI 输出质 量提升 300%： ①四要素提问法 公式：身份+场景+目标+限制条件 -案例： ⚫ 职场：“作为跨境电商运营（身份），要优化亚马逊产品标题（场景），要求包含关 键词‘er

到 3 的量化压 缩， 通信降低 89% 推理加速：预加载，动态批处理等 模型、数据、工具链、部署全开源 蒸馏技术使能第三方模型性能 DeepSeek V3 ：实现极致性能，稀疏 MOE 提质 降本 技术创新 硬件级、算法级、架构级、工程级、开 源生态 5 大技术创新，轰动全球 低成本 绕过 CUDA 挖掘 FP8 硬件潜力， MOE 和 MLA 技术实现不到 10% 的 成本方案 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3 倍 计算量减少 70% DeepSeek 通过从模型结构到训推全流程的优化，带来大模型新 范式 DeepSeekV3/R1 ，大幅提升从训练到推理的计算效率，降低模型创新及应用落地的门槛 降低学习复杂度 简化强化学习流程 降低后训练复杂度 推理优化 单次推理效率倍级提升 一次预测多个 大模型从技术摸高走向技术摸高 + 工程创新并行 ，训练需求持续增 长 ① 技术摸高：头部玩家将战略坚定投入预训练基础模型创新，丰富模型组合，追逐 Scaling Law ，加速探索 AGI ② 工程创新：新的范式降低后训练和蒸馏门槛，模型效果大幅提升， 出现平权现象，引发新一波的“百模千态” 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018

收集、管理与分析， 为学习者提供独特 的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后，在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师  智慧管理  智慧学习者及智慧学习 智慧技术创新应用 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价 处理和信息服务的需求。 27 云计算 创 新 • 学生通过电子书包 等终端随时随地享 受云端的各种学习 服务 云学习环境 • 保证学习数据的永 不丢失，为学习分 析提供数据支持 存储学习过程 数据 28 泛在网 络 泛在网络是通信网、互联 网、物联网的高度协同和 融合，将实现跨网络、跨 行业、跨应用、异构多技 术的融合和协同。 29 泛在网 络 创 新 学习、生活与工作的连通 学校教育、家庭教育和社会教育的

主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 技术剖析 ➢ Pipeline 总览 \ DeepSeek-V3 Base \ DeepSeek-R1 Zero 及 R1 细节分析 ➢ RL 算法的创新：GRPO及其技术细节 审计对齐 Deliberative Alignment ➢ 补充拓展：DeepSeek-V3 解读 3 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ OpenAI o1 开启后训练 Post-Training 时代下的RL新范式：后训练扩展律 Post-Training Scaling Law ➢ DS-R1 独立发现了一些通往o1路上的核心理念，并且效果还好到受到了OpenAI T）； ➢ 随着训练步骤增加，模型逐渐展现出长文本推理及长链推理能力； ➢ 随着推理路径增长，模型表现出自我修复和启发式搜索的能力； 4 DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ 得益于强大的推理能力与长文本思考能力，DeepSeek R1在复杂任务上表现卓越，成为开源领域的又 一里程碑，标志着开源社区在与闭源大模型（如 OpenAI o1 系列）的竞争中迈出了关键性一步。

多智能体协同优化（将每个个体作为智能体通过联邦学习模拟群体行为） 和元认 知调 控机制（实施监控自身决策、 动态分配资源、 自动触发行为） 。 • 4. 终极能力层 自主进化与创造性突破 ，包括概念空间探索（通过对抗网络探索新合金成分等） 、 范式转移预警（监控跨领域知识流、 识别技术革命前兆） 和自编程能力（自动模块设计、 代码编 写、 测试用例） 。 " 恨聪明 但没那么听话 " DeepseekV3 Cherry Studio 、 Chatbox 等选择 API 接入。 • 秘塔 AI 搜索： 接入满血版 DeepSeek - R1 推理模型 ， 无广告且搜索结果直达。 以学习 JDK21 新特性 为 例 ， 能详细给出学习计划 ，包括快速预览、 深入学习核心特性、 实战与总结等阶段。 • 硅基流动： 注册即送 2000 万 Tokens ，提供多个基于 DeepSeek - R1 DeepSeek 应用 ，或利用云应用定制化软件功能 ， 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ，获取 API Key