DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 :林子雨 副教授 年轻力量: 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理: 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业: 从 2013 年至今 , 11 年专注于大数据教学 团队特点: 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高: 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 • 教材占有率 • MOOC 课程学习人数 • 师资培养 • 教学研讨会 • 教学网站访问量 • 在线讲座观看人数 • …… 团队联系方式: ziyulin@xmu.edu.cn 厦门大学大数据教学团队 1. 人工智能发展简史 2. 人工智能思维 3. 大模型: 6. 基于大模型的智能体 7. AI 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 1.3 人工智能的发展阶段 1.4 未来人工智能发展的五个阶 段 1. 人工智能发展简 史 厦门大学大数据教学团队作品 1950 年 , “计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 · 图灵( Alan10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前3
从智慧教育到智慧课堂:理论、规范与实践校 台湾桃源县 “ 智慧台湾 U 桃园 计划” 从 e 化教育向 u 化 教育(泛在教育) 美国 IBM 智慧教育解决 方案:教育数据的 收集、管理与分析, 为学习者提供独特 的学习体验,教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育? 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序,是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”,是信息化元素充分 融入教育以后,在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 融入教育以后,在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系 智慧教师 智慧管理 智慧学习者及智慧学习 智慧课程 智慧教学 智慧教育资源 智慧评价(教、学) 智慧服务 智慧教室 智慧校园 智慧平台 智慧教育方式 10 信息技术 与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 21 物联网 大数据 云计算 泛在网络 ① ② ③ ④ 23 物联网 创 新 学生体质健康 监测 学习情境数 据采集 拓展课外教 学活动 教育安全监 控与危机快 速处理 教学设备管 理 05/06/2025 大数据 大数据技术 25 大数据 创 新 教育舆情监测与剖析 教育信息化与现代化发展水平评估 教育机构布局与教育经费调整 学生的发展性评价 基于大数据的科学研究10 积分 | 74 页 | 10.39 MB | 6 月前3
AI跃迁派:2025年DeepSeek零基础完全指南①职业重构 ⚫ 新兴岗位:AI 训练师(年薪 50 万+)、智能流程设计师、数字资产管理员 ⚫ 技能升级:提示词工程师认证考试报考人数突破百万 ②教育革命 ⚫ 教学模式:教师转型为“AI 协奏者”,聚焦个性化辅导与创造力培养 ⚫ 考试改革:部分省份允许携带 AI 助手参加职业资格考试 ③经济形态 ⚫ 零边际成本创业: 个人开发者通过 DeepSeekAPI,3 ②认知增强服务 脑力租赁市场:普通人可出租 AI 训练能力(如标注数据获得收益) 教育革命: ⚫ 脑机接口实现“技能直输”,1 小时掌握基础编程 ⚫ AI 导师跟踪学习轨迹,动态调整教学策略 ③元宇宙基建 数字孪生引擎:城市管理者可“预演”政策实施效果 虚拟化身经济: ⚫ 用户 AI 分身同时参与 10 场跨国会议 ⚫ 非遗传承人创建数字分身传授濒危技艺10 积分 | 21 页 | 1.01 MB | 6 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案Restricted Distribution K T A I 神州龈泰 政务办公、办公助手 智能客服、文案生成 智慧金融、智慧政务 金融助手、教学辅助、 制造设备维护 教学辅助、智能办公 …… 软件伙伴 金融风控、医疗影像分析、 制造智能质检、教育 风险评估、法律文档 审核、智能流程 智能问答、文本摘要、 法律 / 医疗咨询0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
英特尔-工业人工智能白皮书2025年版识 别用户意图,使员工能通过自然语言就能与机器进 行交互;另外通过为大模型外挂知识库,增强知识 检索能力,可以提升知识获取和共享效率。这些能 力在工业领域可普遍应用于智能客服、知识管理、 教学与培训、工业文档检索与统计等场景中,大幅 提升工作效率,减少人力劳动和成本。 还可以基于行业大模型提供知识问答/异常诊断/产 线维护/排产建议,大幅提升制造效率,降低运维 成本。 第三,识别/模拟/预测能力。0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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