1.2 工业 AI 的应用范畴 04 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 生产过程管控 在生产过程管控方面，AI 技术的应用主要集中在提高生 产效率、优化资源配置、增强质量控制和实现生产过程 的自动化与智能化。具体包括： • 设备管理： 在设备入库管理方面，AI 通过深度学习识别设备上的 条形码、二维码或设备特征，自动读取设备信息如型 号、序列号等；AI 的自然语言处理功能，可以自动 技术和工业大模型落地应用的一个重 点行业。 AI 技术强大的计算和分析能力，已经为锂电制造行业带来巨大变革，从材料选型、器件设计和优化生产保障质量方面，帮 助锂电制造企业缩短开发周期，提升检测效率，控制成本投入。 1.4.2 消费电子行业 1.4.3 新能源锂电行业 精准高效 的缺陷 检测 锂电池 质量检测 加速产品 的更新 换代 智能化 功能增强 消费电子产品对 2，提供多达 8 个 X e 内核（多达 128 个图形执行单元） • 硬件加速 AV1 编码、内置 DisplayPort2.1 (USB-C) 和 HDMI 2.1，以及全新图形系统控制器 2.1.2 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器 实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 intel.com/processorclaims（英特尔® 酷睿™ Ultra

1.5b/7b/8b/14b/32b 多款模型。 • TI 平台：登录腾讯云 TI 平台 ，提供专属算力、多种尺寸模型、 0 代码模型部署等功能。 • HAI ：登录腾讯云 HAI 控制台 ，新建 DeepSeek - R1 应用 ，创建完成后可通过站内信获取密码 ，选择可 视化 界面（ ChatbotUI ）或命令行（ JupyterLab ）直接调用 DeepSeek - R1 云应用：登录腾讯云找到云应用服务 ，直接购买成品 DeepSeek 应用 ，或利用云应用定制化软件功能 ， 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek 求的项目。 2025 七款 RAG • • • • • • • • • • 1. DeepSeek 赋能酒企场 景 - 市场分析与消费者洞察 - 智能营销与个性化推荐 - 生产优化与质量控制 - 供应链管理与库存优化 - 品牌故事与文化传播 - 智能客服与消费者互动 - 新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持

实现无缝迁移 具体 体现 16 全向交 互 • 自然交互 • 深度互动 • 过程记录 17 智能管 控 教育环境、资源、管理与服务的智能管理是智慧教 育的核心特征。 智能控制 智能诊断 智能分析 智能调节 智能调度 18 按需推 送 智能教育要达成“人人教、人人学”的美好愿望，教育 资源可以按需获取和使用，教与学可以按需开展。 • 按需推送资源 教育者开发并使用工具。  降低成本  集中化设施更加易于维护；  软件易于升级维护  基本可以放弃桌面端的支持需求。  提高可靠性、利用性和产出。  有能力运行最新的应用  控制、安全、集中放置。  当出现错误时可以无缝连接到空闲设备上；  教育者不必在纠结于技术问题 集中式架构 为在客户端和服务器之间提供 高速网络接入服务 集成性门户为实体接入应用和

模型训练：算网 / 算存深度协同是大模型分布式并行训练的基 础 大模型技术发展方向 支持 2 级框盒、框框组网，适用于大规模及超大规模集群 3 、 AI 任 务信 息 任务、通信域 … 1 、控制器获取网络拓扑， 下 发路径 信息 2 、 AI 任 务调 度 以全部通信关系和拓扑信息作为输入 通过算法计算出最优结果，实现 AI 参数面全网负载均衡 算网协同 • 网络级负载均衡：独家 多模态 更大数据量存储和读写 ( 模型参数、 CheckPoint …) 更复杂的模型及数据切分 更大规模 / 更复杂的组 网 网络控制器 18 Huawei Proprietary - Restricted Distribution AI 调 度 平 台 超长序列 NPU NPU 4 、动态路径调整 数据并行、流水并行 计算 3 计算 4 通信 1 通信 2 通信 3 通信 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 网络控制器 45%+ 层内通信并行 L 层 19 n … … 场景 / 应用 测试模型 测试结果 对话搜索 DB-200B 0.94x A800 客服、文生图场景； 金融助手 SDXL

表现出在推理任务上思维链长度的自然增长和涌现 ➢ 反思深度逐层加深，出现标记不明确的步骤、保持中间结论、验证、混合语言推理等现象 ➢ 模型在准确率奖励和格式奖励下自然探索到 验证、回溯、总结、反思 的行为范式 ➢ 如何控制来保证最后的response 长度能够稳定上升，可能会出现反复重复验证、或者验 证时间过晚的情况; （REINFORCE 系列更快；PPO训练稳定但是慢） ➢ 多语言可能是因为预训练数据是多语言的，“一视同仁”被 高质量推理数据构建：s1K数据集精心挑选了1000个涵盖数学竞赛、博士级科学问题及奥林匹克竞赛题目等，这些问题经 过难度、多样性和质量的严格筛选，并包含详细的推理轨迹与答案。 类似课程学习的效果。 ➢ 采样策略优化：预算强制法有效地控制了模型在测试阶段的计算资源消耗。 ➢ 当模型生成的思考标记超过预设限制时，插入“end-of-thinking token”来终止思考过程并促使模型转向答案生成阶段 ➢ 若需要增加计算投入，则 org/pdf/2412.19437v1 FP8 混合精度的整体训练思路 细粒度量化策略 71 拓展分析： DeepSeek-V3 ➢ 通信优化：DulePipe 算法： 精细化编排计算和通信 ➢ 控制前向和反向过程中 计算和通信的GPU SM 数量，保证计算和通信 完全重叠 ➢ 双向流水线并行 ➢ 降低流水线的Bubble ➢ 需要存两份模型参数 ➢ 64路的专家并行 [1] DeepSeek-V3

以及进行决策和控制，提高自动驾驶的安 全性和效率 3.7 大模型的应用领 域 大模型可以用于自动驾驶中的感知、决策 等任务 。通过学习大量的驾驶数据 ，大 模 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基 因 序列分析（识别基因中的功能元件和变异 位点） 、蛋白质结构预测（推测蛋白质 的 二级和三级结构） 、药物研发（预测分 子 与靶点的相互作用）等 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大 模 型可以辅助工程师进行产品质量控制 和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在气候研究领域 ，大模型可以处理气象 数 据 ，进行天气预测和气候模拟 。 它们能 够 分析复杂的气象现象，提供准确的气 象预 报 ，帮助人们做出应对气候变化的 决策 3.7 大模型的应用领 域 工业制造 生物信息学 气候研究 4. 高校本地部署 DeepSeek ，有智能画布、 故事创 作等 可灵 由快手推出 ， 被誉为中国版 Sora ， 视频生成时长可达 120 秒 ， 支持 文 生视频、 图生视频、 视频续写、 镜 头控制等功能 ，表现出色。 视频类 AIGC 大模型发端于 Sora 。 2024 年 2 月 ，美国的 Open AI 发布了全球第一款文生视频大模型 Sora （这 里的“文生视频”是指由输入的文本内容生成相应的视频）