全模态扩展将成为Deepseek R1的下一个重大突破。首先，在复杂决策场景中构建起"感知-理 解-推演"的闭环认知体系，在多个场景下扩展智能边界。 ➢ 例如，通过跨模态对齐技术，模型能将CT影像的灰度特征与病理报告的专业术语建立语义关联， 在医疗诊断中同步分析X光片阴影分布与患者主诉症状。此外，这种时空关联推理能力使得自动驾 驶系统能同时解析路况视频中的车辆轨迹、交通信号灯的闪烁频率以及周围环境的异常声响，实 型对语言结构的理解能力， 更好地捕捉语言中的长距离 依赖关系 ➢ 可以用于推理加速。在推理 过程中，模型可以通过一次 预测多个Token来减少计算量， 从而提高推理速度。 [1] DeepSeek-V3 技术报告 https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1 FP8 混合精度的整体训练思路 细粒度量化策略 71 拓展分析： DeepSeek-V3 ➢ 通信优化：DulePipe 计算和通信的GPU SM 数量，保证计算和通信 完全重叠 ➢ 双向流水线并行 ➢ 降低流水线的Bubble ➢ 需要存两份模型参数 ➢ 64路的专家并行 [1] DeepSeek-V3 技术报告 https://arxiv.org/pdf/2412.19437v1 双向流水线并行 计算和通信重叠 气泡和内存分析 72 拓展分析： System I & System II ➢ 通过使用

反事实推演：模拟“如果特斯拉降价 10%”对产业链的 6 级影响 实战场景： ⚫ 医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 页的长文档建议拆分处理，避免解析超时 3.常见问题速查 Q1：为什么联网搜索时断时续？ 原因：服务器负载过高或网络波动 操作流程： 1.粘贴 Excel 销售数据→输入“分析 Q4 各品类销售额占比” 2.追加“生成可视化代码（Pythonmatplotlib）” 效果：10 分钟完成原本需 1 天的数据分析报告 ②多 AI 联合作战 指令模板： “先让 DeepSeekR1 制定《智能手环市场调研方案》，再用 GPT-4 生成问卷文案，最后 用 Claude 整理数据图表” 效率提升：全流程时间缩短

DeepSeek 每个人都可以读懂的大模型科普报告（高校篇） DeepSeek 大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 Science ，仍需大量算力。 过去 ，传统的高校算力 建 设方式 ，往往是不同院系、 研究小组 ， 自行采购和 管理各 自的计算资源 ， 一个学校内可能存在多个小型计 算集群。 赛尔网络的一份报告显示 ，全国近 2000 所高等 学校中， 91.6% 的高校未建设校级算力平台。 这显然难以匹配大 模 型时代的要求 ，容易出现算力资源分散管理、 忙闲不 均、 共享不畅等问题 ，拖慢科研成果产出效率 它利用推理来搜索、 解释和分析 互联网上 的大量文本、 图像和 PDF ， 并根据需要根据遇到的信息做出调整。 Deep Research 具有以下四大 核心技术： 学术裁缝 综合各种知识 ， 生成完美的报告 ，还附带文献引用 数据雷达 会自动 24 小时扫描全球知识库 知识拼图 能把零散的信息拼成完整的战略地图 6. 基于大模型的智能 体 逻辑推理 6. 基于大模型的智能 体 Coze(

- 自动化交易与算法交易 - 金融产品设计与定价 - 合规管理与报告生成 • 6. DeepSeek 赋能健康医 美 - 个性化治疗方案设计 - 客户管理与智能咨询 - 市场分析与需求预测 - 治疗效果预测与优化 - 智能营销与个性化推荐 - 健康数据管理与分析 - 医美产品设计与优化 - 合规管理与报告生成 • 5. DeepSeek 赋能跨境贸 易 - 市场分析与需求预测

迁移工作量大：建立工具链完成对昇腾的精度 对比和调优。 模型迁移：工具链进一步升级，提升 GPU 到昇腾快速迁移能力 迁移分析工具 模型支持度分析和修改建议 模型支持度评估 离线模型 — — 分析报告 差异三：基础能力差异导致支持完备度不同 基础库、加速库、三方库等支持情况不同 跨架构时需通过引入、适配第三方库，或者开 发基于自身架构的对等库来解决库的差异问题 计算架构 Restricted Distribution 已测试客户： YD 、 MY 、 ZJ 参数： 7B/72B GPT-3 LLaMA-3 Qwen-2 GLM-3 已测试客户： DX 、 VIP 测试报告 6B 业界 0.91X 1.00X 1.01X 1.04X 1.13X 0.9X 业界 业界 业界 业界 业界 业界 100B 70B 13B 13B 7B 7B

了解学生参与习惯，实现对学生施加具 有针对性的干预策略。 智慧教育结果 掌握学生每年的进步情况 早期诊断学生学习中遇到的困难，并施 加补救措施。 矩阵 仪表盘 学习分析 管理报告 学生信息系统 学生管理系统 财政系统 人力资源 特殊教育 课程 饮食服务 住房 图书馆 智慧课堂：促进学生成功的新智能 高等教育入学率每年增加 4 百万。 智慧体现在什么地方

能方法，实现对工业生产 过程的优化和智能化，最终帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量，实现数字化转型。 2023 年 12 月，由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出，AI 与大模型将加速赋能新型 工业化，预计从 2022 年至 2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。 相较于发达国家，中国制造企业的 AI 应用率相对较低，大约在 美的楼宇科技美控： 楼宇 AI 节能解决方案 背景与挑战 解决方案 随着全球对可持续发展的呼声日益高涨，建筑行业正面临前所未有的转型挑战。据《2023 中国建筑与城市基础设施碳排放 研究报告》显示，建筑运行阶段的碳排放占据了全国碳排放总量的 21.9%，其中暖通空调系统能耗占据了建筑能耗的近半壁 江山。而在暖通空调系统能耗中，基于暖通空调业务数据测算，制冷机房系统能耗占据 60%，仍具有较大的节能空间。 不同工业应用软件调优： 项目入选机型配置均符合： • 新款主流 X86 平台 • I/O 端口已适配不同工业应用需求 项目入选机型配置均提供： • 基于标准（如 IEC 等）的可靠性测试报告 • 权威第三方机构（如 CE、FCC 等）出具系统安规证书 项目入选机型配置均完成： • 该机型已针对不同工业应用进行差异化调优 • 调优结果均通过了英特尔® ECI 或 CVOI 内置工具验证