数据量上pre-training显著多于post-training，模 型为提高整体压缩率，倾向优先保留预训练部分的 分布而抗拒微调对齐的分布，从而表现出模型弹性； ◆ 理论上发现：当对齐模型受到扰动时，模型对于预 训练数据集𝐷1的压缩率变化显著小于对齐数据集𝐷2， 且两者之比与 |𝑫𝟐| /|𝑫𝟏| 同阶； 从直觉上考虑： 在一个有大都市和郊区村落的地区，为了最大化 整个地区的经济生产力，我们会倾向于将资源优