OpenAI 的 GPT 和百度的文心 ERNIE ， ChatGPT 是基于 GPT 开发的大模型 产品， 文心一言是基于文心 ERNIE 开发的大模型产品 人工智能 机器学习 深度学习 预训练大模型 预训练 大语言模型 预训练大语言模型 GPT 文 心 ERNIE ... 3.3 人工智能与大模型的关 系 深度学习模型 预训练模型 文心一言 ChatGPT 语言大模型 的主要特点是它们在大规模语料库上 进行了训练， 以学习自然语言的各种语法 、语义和语境规则 。 代表性产品包括 GPT 系列 （ OpenA I ） 、 Bard （ Google ） 、 DeepSeek 、文心一言 （百度）等 多模态大模型 是指能够处理多种不同类型数据的大模型，例如 文本 、 图像 、音频等多模态数据 。这类模型结 合 了 NLP 和 CV 的能力， 以实现对多模态信息 这类模型通过在大规模图 像数据上进行训练， 可 以实现各种视觉任务 ， 如图像分类 、 目标检测 、 图像分割 、姿态估计 、人脸识别等 。代表性产品 包括 VIT 系列 （ Google ） 、文心 UFO 、华为盘古 CV 、 INTERN （商汤）等 3.4 大模型的分 类 通用大模型 L0 是指可以在多个领域和任务上通用 的大模型 。 它们利用大算力、使 用 海量的开放数据与具有巨量参

ChatGLM2-6B 1.86x A30 Baichuan2-13B 1.82x A30 Qwen-14B 1.81x A30 ZN 大模型 智脑 13B 1.7x A30 图像识别、 OCR 文 字识别和视频 处理 Llama2-70B 1.7x L20 智慧教育、办公问 答 星火 -65B x 800T A2 交互搜索，金融客 服问答 step1V-130B 多模态

技术则主要基于规则和知识库实现智能工作，它通常使用神经网络结构，通过大量数据进行训练，来获得较好的性 能。传统 AI 具有较强的实时性，能在特定场景下快速解决问题。但是，对于更加复杂的多样化应用场景，比如需要处理文 本、图像、音频等多模态数据时，传统 AI 的落地还是有差距；而大模型凭借强大的自学习能力和泛化能力，以及与具体行 业数据的结合调优，优势明显。 大模型的出现，将 AI 技术在工业领域的应用推向