通过这本白皮书，工业领域的企业和合作伙伴可以更系统、更全面地了解 AI 技术如何为工业制造的各 个环节赋予怎样的智能化能力，以及英特尔在帮助企业落地部署 AI 技术方面所能提供的产品、平台和 系统性支持与服务以及成功案例。 本白皮书中包括了工业 AI 和工业大模型的概念介绍、当前的市场规模与市场增长潜力、工业 AI 和工业 大模型能为汽车、消费电子、新能源锂电、半导体制造等重点行业所带来的赋能创新机会，以及当前 .............................................................................................. 44 成功案例 .........................................................................................46 3.1 用传统视觉算法，对工业相机采集到的图像经过预处 理，基于图像分割等深度学习模型，高效且较为准确 地检出缺陷，为传统的视觉检测技术赋予高度智能 化。质量检测也是目前 AI 技术在工业领域落地应用 较多、较为成功的一个方向。 • 智能生产管理： 在生产计划和排程方面，AI 算法可以优化生产计划 和排程，最大程度地减少产线空闲时间，提高产品交 付准时率。 在生产资源分配方面，通过深度学习和大数据分析，

泛在获取学习资源； 生生和师生的立体、多样化交互； 现实学习空间与网络学习空间相互融通； 学生主体作用和教师主导作用充分发挥； 智能管理情境； 自动感知环境。 46 智慧课堂：促进学生成功的新智能 在校学生的绩效数据增长非常快 46 智慧体现在什么地方？ 将学生的绩效数据集成在一起，以更好 支撑对学生学习过程的理解。 了解学生参与习惯，实现对学生施加具 有针对性的干预策略。 早期诊断学生学习中遇到的困难，并施 加补救措施。 矩阵 仪表盘 学习分析 管理报告 学生信息系统 学生管理系统 财政系统 人力资源 特殊教育 课程 饮食服务 住房 图书馆 智慧课堂：促进学生成功的新智能 高等教育入学率每年增加 4 百万。 智慧体现在什么地方 ? 企业信息门户具有促进协作的能力。 在专业课程中增加了 Web 2.0 内 容。 智慧教育成果 基于角色的、为所有学生学习和资

，提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 2 月 19 日 ，郑州大学国家超级计算中心、 计算机与人工智能学院、 信息化办公室携手攻坚 ，成功在超算中心设备上部 署本 地化“满血版” DeepSeek-R1 大模型（ 671B ） 。在多个关键应用领域 ， DeepSeek-R1 大模型展现出强大的实力 4.2 国产 AI 大模型 DeepSeek ，来降低算力需求 4.4 本地部署大模型方 案 高校本地部署大模型面临的问题： n 2025 年 2 月 10 日 ，清华大学 AI 团队发布 KTransformers 开源项目迎来重大更新 ，成功打破大模型推 理算 力门槛。 此前 ，拥有 671B 参数的 MoE 架构大模型 DeepSeek-R1 在推理时困难重重。 推理服务 器常因高 负荷宕机 ， 专属版云服务器按 GPU 小时计费的高昂成本让中小团队无力承担 +Kimi 制作 PPT 步骤 4 ： 登录 KIMI 平台。在浏览器地址栏中输 入 “https://kimi.moonshot.cn/” 网址， 进入“ KIMI 平台 ”，登录成功后，点击平 台左侧的“ kimi+ ” 后选择 PPT 助手功能 步骤 6 ： 一键生成 PPT 并选择适合的 PPT 模 板和风格 步骤 7 ： 编辑和确认生成的 PPT 内容， 无

预示的不仅是技术革命，更是文明形态的进化： ①文明备份计划 ⚫ 知识永续：将人类文明成果编码至 AI 网络，即使遭遇全球灾难也能快速重建 ⚫ 文化传承：通过多模态 AI 还原失传技艺，如成功复现唐代青瓷秘法 ②星际探索联盟 地外智能体：搭载 DeepSeek 的探测器可自主分析火星地质，决策效率提升 1000 倍 宇宙语言库：构建跨物种沟通系统，为接触地外文明做准备

Search Space 是 relatively well-defined，容易陷入局部最优 ➢ Value Model 直接影响了搜索方向，而训练一个好的Value Model 比较困难 ➢ 一个相对成功的典范是 rStar-Math [1], 通过小模型达到OpenAI o1数学任务相当的水平 ➢ 一个作为策略模型Policy Model, 另一个模型训练成为基于偏好的过程奖励模型（PPM），二者配合进行