英特尔-工业人工智能白皮书2025年版尽管目前工业大模型的应用已经渗透到工业的多个环节,应用场景较多,但碎片化明显。其中,知识管理/知识问答、数据 助手/数据问答、专业内容生产以及视觉检测四个方向,是目前应用探索最多的领域。工业大模型经过一年多的发展,目前 总体处于小规模商业应用落地阶段。 工业大模型凭借其卓越的理解、生成和泛化能力,通过与工业领域的深度融合,有望为工业领域带来 “基础模型 + 各类应用” 的新范式。因此,工业大模型的成功落地,离不开针对特定行业的丰富现场经验和深厚的行业 足不同的应用需求。对于希望缓解内存带宽瓶颈的 IT 团队来说,创新的多路合并阵列双列直插内存模组 (MCR DIMM) 可提 供高达每秒 8,800 兆次 (MT/s) 的传输速度,同时通过快速完成工作来降低总体拥有成本。内置加速器为目标工作负载提供 额外的提升,实现更高的性能和效率。 利用 CPU 的强大 AI 性能 英特尔® 至强® 6 性能核处理器旨在支持许多要求严苛的 AI 用例。P-core(性能核)通过英特尔®0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前3
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