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  • ppt文档 DeepSeek大模型赋能高校教学和科研2025

    https://dblab.xmu.edu.cn/blog/5816/ 4.4 本地部署大模型方 案 DeepSeek R1 671B (满血版) 部署成本 1. 硬件采购成本 • 服务器集群 :含 8 张 NVIDIA A100/H100 显卡的服务器 , 市场价格约 80-120 万元 • 配套设备 :液冷系统、 冗余电源等附加成本约 15-25 万元 2. 运维成本 • 电费 :满载功耗约 ,算力短 缺且资源碎片化问题依然突出 DeepSeek 虽然大幅降低了算力消耗 ,但对于尖端的 AI for Science ,仍需大量算力。 过去 ,传统的高校算力 建 设方式 ,往往是不同院系、 研究小组 , 自行采购和 管理各 自的计算资源 , 一个学校内可能存在多个小型计 算集群。 赛尔网络的一份报告显示 ,全国近 2000 所高等 学校中, 91 图像生成 5.3 图片类 AIGC 应用实践 案例: DeepSeek+ 即梦 AI , 生成教师节海报 第 1 步 :登录 DeepSeek ,输入如下提示词: 我想用 Al 绘图软件绘制一张教师节海报 , 要加入厦门大学元素 , 请帮我写一段提示 词 第 2 步 :登录 “即梦 AI” ,进入 “ A I 作图”的 “图片生成” ,在提示词输 入 框中 ,把第 1 步 DeepSeek
    10 积分 | 123 页 | 15.88 MB | 6 月前
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  • pdf文档 英特尔-工业人工智能白皮书2025年版

    Intel® Industrial AI Playbook 2025 Edition 编委会: 主编:刘 俊、马小龙、朱永佳 编委:方辛月、高 畅、高杨帆、胡 杨、刘 波、吕晓峰、邱丽颖、单 娜、张 恒、张心宇 * 编辑按姓名首字母排序 人工智能 (AI) 技术的快速发展掀起了新一轮工业革命浪潮,通用大模型的出现让 AI 技术从专用化迈向 了通用化。AI 技术正在步入工业领域的千行百业,帮助企业实现从传统的劳动密集型、资源密集型企 具体来看,AI 技术在工业领域的应用主要在以下几大方面: 研发与规划 • 需求分析与预测:基于历史数据和机器学习算法,构 建预测模型,通过分析大量用户数据和市场趋势,洞 察市场需求,预测未来趋势,精准定位产品的设计与 迭代方向。 • 优化研发流程管理:基于当前项目状态和历史数据建 立预测模型,预测每项任务的完成时间,并评估整个 项目的完成时间,有助于提前发现潜在延迟风险,让 团队合理分配时间和其他资源,保证项目按时或提前 CLIP 图像编码器进行处理,生成多尺度图像嵌入。多尺度的图像嵌入通 过聚合和文本嵌入进行相似度对比,形成语言引导的异常得分映射,异常得分映射上采样获得异常区域分割结果。同时,通 过阈值判定整张图像的是否异常的类别。 虽然大模型具有更强的场景迁移能力,能够实现零样本异常检测,但是对于工业场景来说,通常对于检测的准确度有较高的 要求,零样本异常检测很难达到工业客户的要求。少样本异常检测方案
    0 积分 | 82 页 | 5.13 MB | 5 月前
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  • pdf文档 2025年DeepSeek-R1Kimi 1.5及类强推理模型开发解读报告

    DeepSeek-V3 低成本(5,576,000美元 )带来惊艳效果 ➢ MoE 架构 671B 激活37B \ 使用 Multi-head Latent Attention (MLA) 架构 ➢ 2048张 H800 计算: ~54天 21 DeepSeek-R1 技术剖析:RL 加持下的 Length 泛化&推理范式涌现 ➢ 大规模RL的加持下,DeepSeek-R1 Zero 表现出在推理任务上思维链长度的自然增长和涌现 Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制,同时建立完 善的运维合规体系,确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象,表现为研发投入和数据中心建 设成本激增,这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现;而从长期来看,行业将陷入 算力军备竞赛的循环,每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与资源投 入,持续重塑行业竞争格局。 ➢ 资源优
    10 积分 | 76 页 | 8.39 MB | 6 月前
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  • ppt文档 浙江大学-DeepSeek模型优势:算力、成本角度解读2025

    ■ 条件:计算量 C≈ 6 * N * D ≈1.5*1 025 ■ 最低时间、成本估计 ■ 单 H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2.5 亿 ):1 .5*107 秒 (174 天 ) 算力 ( 每秒 ) 显存 运力 生态 政策风险 成本 华为 910B 320T=3.2*101 4 32GB 240 GB/s
    10 积分 | 23 页 | 7.53 MB | 5 月前
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  • ppt文档 华为昇腾DeepSeek解决方案

    模 型 效 果 低成本完美对标 OpenAI O1 ,突破精确语义理解及复杂推理任务 DeepSeek-V3 是一款 MoE 模型,总参数量 671B ,激活参数量 37B ,采用 2048 张 H800 (节点内 NVLink ,节点间 IB ,非超节点架构) 在 14.8T token 数据集上基 于自 研 HAI-LLM 训练系统总计训练了 1394h ( 58.08 天) 性能优
    0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前
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  • ppt文档 山东大学:DeepSeek 应用与部署

    DeepSeek 应用 ,或利用云应用定制化软件功能 , 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案:大模型知识引擎:注册并登录腾讯云 ,在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ,选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ,即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口: 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ,获取 API Key 后 ,可在自己的应用或程序中通过调用
    10 积分 | 79 页 | 6.52 MB | 5 月前
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