来自与 IBM 和其他服务商的的 网络服务能够提供协作和生产 效率 基于虚拟桌面的课堂、实 验室和手机接入 弱功能客户机和移动设备为用 户提供便捷式接入系统 虚拟云服务：为分布式校 园和课堂提供集中式支持。 作为一种选择， IBM 可 以承担传递服务 开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计

，算力短 缺且资源碎片化问题依然突出 DeepSeek 虽然大幅降低了算力消耗 ，但对于尖端的 AI for Science ，仍需大量算力。 过去 ，传统的高校算力 建 设方式 ，往往是不同院系、 研究小组 ， 自行采购和 管理各 自的计算资源 ， 一个学校内可能存在多个小型计 算集群。 赛尔网络的一份报告显示 ，全国近 2000 所高等 学校中， 91 ，可以帮助师生快速完成大 量业务系统操作、调取业务系统数据、分析并生成用户所需统计 数据和统计图表 助国际交流 基于海事超级智能体供给海事教育资源 ，引入外部专业力量 ，构 建共商共建共享的云中海事大学 ，共同促进海事数字化、智能化、 绿色化。超级智能体可对目标内容进行英文翻译。方便留学生或 师生在国际交流中应对多语言环境 ，使校内规章制度等文件不需 ， 建设课 程垂直 模型 ， 提升 AI 工具能力。 同时 ， 依托课程平台可以实现 线上线下资 源联动 ，满足学生差异化学习需求。 智能学伴助力学生自我突破： 智能学伴通过即时答疑、 提供学 习建 议、个性化学习帮助以及启发创意表达 ，全方位助力学生高效 学习、 培养创新思维与解决问题的能力。 学生学习效果显著提升： 借助智能学伴 ， 学生在学习过程中 ， 知识 掌握程度明显提高。 通过智能学伴的错题分析与针对性练习

DeepSeek 应用 ，或利用云应用定制化软件功能 ， 快速 部署 AI 应用或定制传统软件。 • 搜索方案：大模型知识引擎：注册并登录腾讯云 ，在控制台搜索“大模型知识引擎” 体验”开通服务。新 建 应用并配置基础信息 ，选择 DeepSeek - R1/V3 模型 ，即可在右侧调试窗口提问搜索。 • API 接口： 申请腾讯云 DeepSeek API 接口 ，获取 API Key 后 ，可在自己的应用或程序中通过调用

具体来看，AI 技术在工业领域的应用主要在以下几大方面： 研发与规划 • 需求分析与预测：基于历史数据和机器学习算法，构 建预测模型，通过分析大量用户数据和市场趋势，洞 察市场需求，预测未来趋势，精准定位产品的设计与 迭代方向。 • 优化研发流程管理：基于当前项目状态和历史数据建 立预测模型，预测每项任务的完成时间，并评估整个 项目的完成时间，有助于提前发现潜在延迟风险，让 团队合理分配时间和其他资源，保证项目按时或提前 的节能改造提供了一种经济高效的解决方案。 50 03 成功案例 方案优势 深圳某办公楼的典型案例展示了美的楼宇科技在机房节能改造方面的成功应用。该项目位于深圳市南山区，机房自 2011 年建 成后自控系统基本失效。美的楼宇科技对机房进行了升级改造，首先将原有失效的自控系统升级为基于美的 KONG DDC 的系 统，然后进一步安装了 Smart Control 智慧控制系统，并利用 AI

Engineering和RAG等技术实现业务场景的快速适配与轻量定制，同时建立完 善的运维合规体系，确保数据处理全流程的安全性与合法性。 ➢ 资本市场的剧烈波动是AI技术快速迭代引发的短期现象，表现为研发投入和数据中心建 设成本激增，这在近期美股科技股的震荡中得以集中体现；而从长期来看，行业将陷入 算力军备竞赛的循环，每一轮技术突破和应用场景扩展都将催生新的算力需求与资源投 入，持续重塑行业竞争格局。 ➢ 资源优