通过智能合约+AI 协作平台，万人团队实现零管理成本运作 ⚫ 人机混合团队： AI 成员拥有独立数字身份，参与绩效考核与利润分配 ③终身学习范式 ⚫ 技能更新周期：从 5 年缩短至 3 个月 ⚫ 学习方式： 脑机接口+AI 知识直输，1 小时掌握外语听说能力 技术普惠实证： -深圳外卖小哥用 DeepSeek 开发接单优化系统，月收入提升 230% 生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与 AI 记忆网络深度融合，实现“瞬间调取 20 年工作经验”的 能力 ⚫ 决策共生：AI 构建“平行推演空间”，在重大决策前模拟 100 种可能性并标注风险 路径 ②感知升维突破 ⚫ 多模态进化：2025 年将实现“五感互联”，例如通过气味传感器分析食品安全，震 动反馈识别机械故障 ⚫ 时空穿越能力：结合历 伦理边界：立法禁止“完全意识复制”，保留人类独特性 七、未来演进展望 1.技术演进：突破物理法则的认知革命 DeepSeek 的技术迭代正以“摩尔定律平方”的速度推进，未来 5 年将实现三大突破： ①量子智能融合 ⚫ 量子退火算法：解决传统计算机无法处理的组合优化问题（如全球物流路径规 划） ⚫ 超导量子比特：训练速度提升 1000 倍，模型参数突破百万亿级

实现数字化转型。 2023 年 12 月，由信通院牵头、多家单位联合编制的《工业大模型技术应用与发展报告》指出，AI 与大模型将加速赋能新型 工业化，预计从 2022 年至 2032 年，工业 AI 市场规模将以 46% 的年均复合增长率高速成长。 相较于发达国家，中国制造企业的 AI 应用率相对较低，大约在 11% 左右。Gartner 预测，到 2027 年，中国制造业的 AI 使 用渗透率将以 用渗透率将以 10% 的年复合增长率上升。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展，我们认为工业 AI 有望成为推动工业 4.0 和智能制造发展的关键力量。 1.1 工业 AI — 市场规模与增长潜力 03 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 AI 技术在工业领域的应用，已经贯穿于产品设计、生产、管理、服务等众多环节，它主要通过各种方式收集海量数据，然后 利用机器学习和统计模型 利用机器学习和统计模型对数据进行分析，并依据数据分析结果辅助决策，帮助企业优化资源配置，提质增效，节省成本。 具体来看，AI 技术在工业领域的应用主要在以下几大方面： 研发与规划 • 需求分析与预测：基于历史数据和机器学习算法，构 建预测模型，通过分析大量用户数据和市场趋势，洞 察市场需求，预测未来趋势，精准定位产品的设计与 迭代方向。 • 优化研发流程管理：基于当前项目状态和历史数据建 立预测模型，预测每项任务的完成时间，并评估整个

把握 DeepSeek 时刻，携手同 行 华为昇腾 AI 解决方案汇报 2025 年 2 月 DeepSeek 洞察及昇腾适配进展 华为昇腾 AI 基础软硬件介绍 CO NT E NTS 目 录 2 1 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 2 训练资源 • 随着 DeepSeek 提供了一种高效率训练的方法，同等 DeepSeek-V3/R1 OpenAI-o1/o3 算力 x 数据 重新定义 Scaling Law 延续智能涌现的 方向 2017 谷歌发布首个 Transformer 架 构 模 型 2023 ChatGPT 模型能力突破 开启 NLP 时代 2012 AlexNet 模型能力突破 开启 CV 时代 1998 LeNet 首个 CNN 架构模型 --> 集 群 NV 处理器 Ampere 系列 / Hopper 系列 ... 英 伟 达 AI 基 础 软 硬 件 架 构 ModelArts 应用使能 训练平台 / 推理引擎 / 模型套件 / SDK 昇 腾 AI 基 础 软 硬 件 架 构 异构计算架构 CUDA Huawei Proprietary - Restricted Distribution A

大模型赋能高校教学和科 研 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 25 日 厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 赋能高校科研 8. AI 赋能高校教学 目录 厦门大学大数据教学团队作品 2025 年 2 月 1.1 图灵测试 1.2 人工智能的诞生 1.3 人工智能的发展阶段 1.4 未来人工智能发展的五个阶 段 1. 人工智能发展简 史 厦门大学大数据教学团队作品 1950 年 ， “计算机之父”和“人工智能之父”艾伦 · 图灵（ Alan M. Turing ） 发表了论文《计算机器与智能》 世纪 50 年代。 当时 ，计算机科学刚刚起步 ，人们开始尝试通过计算机程序来模拟人类的思维 和 行为。 在这个背景下 ， 一些杰出的科学家和工程师们开始研究如何使计算机具备更高级的功能 1956 年 8 月 ，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会 ，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。 这次会 议汇 聚了众多杰出的科学家和工程师 ，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、

多种数据源集成。 5. deepset 的 Haystack 官网： https://haystack.deepset.ai/、 功能：用于构建基于 NLP 的搜索和问答系统 ，提供模块化架 构、多模型支持、高效检索、问答功能 ，可扩展性强 ，适 用 于问答系统和文档检索应用。 6. LlamaIndex 官网： https://docs.llamaindex.ai/ • 功能：简化外部知识库与

DeepSeek 模型优势：算力、成本角度 解读 2025 年 2 月 ■ 什么算力 ?“ 对信息数据进行计算，实现目标结果的能力” ■ 传统算力：信息计算力 ■ 现代算力：信息计算力、数据存储力、网络运载力 算力的基本概念 大脑 草绳、石子 算盘、算筹 ▶ 计算器、计算机 ■ 原生算力：大脑 ( 可处理复杂逻辑，但不能高速处理简单运算 例子： 2019-21 年融资 20 亿美元 2, 购买最新 GPU ■ 例子：购买 2.5 万 A100 GPU ( 英伟达挣钱 ) ■ 3, 用最新 GPU 训练性能领先的大模型 ■ 例子： 2023 年出 ChatGPT, 垄断市场 (290 亿美元估值 ) ■ 4, 用训练的 GPU 给客户提供高质量模型服务 ■ 例子：营收小、整体亏钱 2025 年特朗普的“星际之门”为 可行性分析：美国可以发禁令 美国政府对我国的禁令 现成成熟算力： 2023 年禁止出口高端 Al 芯片 ■ A100 、 H00 、 H800 、 A800 等数据中心 GPU ■ 运力： 2022 年限制 Al 加速器的互联带宽 算力： 2024 年禁止台积电代工 7nm 工艺的国内芯 片 存力： 2024 年禁止 HBM 芯片 光刻机： 2024 年限制荷兰 ASML 出口 7nm

智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 心的个性化学习 空间 建设国家范围的 教育基础设施 使新加坡成为全 球教育领域使用 信息技术的创新 中心 5 智慧教 育 已 成 韩国 " 智 慧 教 育 推 进 战 略 " 2011 年 数字教科书的普及推广 数字教科书的普及推广 核心 6 智慧教 育 已 成 马来西亚 1999 年“智慧学校 计划” 2010 年将所有学 校都转型为智能学 校 台湾桃源县 “ 智慧台湾 U 桃园 计划” 从 e 化教育向 u 化 教育（泛在教育） 美国 IBM 智慧教育解决 方案：教育数据的 收集、管理与分析， 为学习者提供独特 的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在 智慧体现在什么地方 ? 企业信息门户具有促进协作的能力。 在专业课程中增加了 Web 2.0 内 容。 智慧教育成果 基于角色的、为所有学生学习和资 新加坡职业学院自从 1954 年以来， 已培养了 14.5, 万毕业生。 智慧课堂：智慧工作，实现可达性学习  与学生一起工作：将团队、学习者和教师连接在一起。  将个体需求融合到团队需求中：有利于培养创新能力。 