万开发者，形成中美双极化的 AI 生态格局 二、核心能力图谱 1.技术特性：AI 界的“六边形战士” DeepSeek 之所以成为现象级 AI 工具，关键在于它在效率、成本、能力三大维度实现 了突破性平衡： 技术黑话翻译： ⚫ MoE 混合专家系统：像医院分诊台，遇到数学题自动转接“数学博士”，写诗转接 “文学教授” ⚫ MLA 多头潜在注意力：让 AI 像章鱼同时处理多任务，普通电脑也能流畅运行 30%创造性工作由人类完成 ②社会震荡 ⚫ 职业重构：47%基础岗位面临替代，但“AI 训练师”等新兴职业薪酬达传统岗位 3 倍 ⚫ 数字鸿沟：掌握提示词工程的人群收入差距扩大至 5.6 倍 ⚫ 平衡路径：政府推行“全民 AI 素养计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ③技术失控 ⚫ 算法黑箱：医疗诊断系统出现“正确结论+错误逻辑”案例 ⚫ 防御机制：建立“可解释性 AI 认证”，关键决策需展示推理路径

化设备，初步实现传统教室的数字化、多功能化的一种未来教室 类型。  优势  环境简易变革，实现教学理念及方式大幅改进  低投入，高产出  使用简单，师生能够快速适应新环境  小步子逐步实施，保证教育生态平衡发展 互动型未来教室  构建基于一对一的教学环境，学习者能够有序开展小组合作 学习、项目学习等多样互动的学习方式。教师可基于教学环 境开展深度互动教学，引导学习者创造性学习、体验做中学 的乐趣。

计算通信优化 后训练优化 降低计算，极致的掩盖，同时保证训练精度 计算量减少 35% 平衡训练效率与 数值精度 计算与通信极致掩盖 减少 50%PP 气泡 以计算换内存、降通信，空间时间双优化 压缩 KVCache 降低内存 90% 支持更高并发 模型容量提升 3

Law，模型的表现将持续得到改善。 ➢ 理想的数据构建应当覆盖广泛的类别，并且难度分级明确，这有利于实现类似课程学习的效果，逐步提高模 型的能力。 ➢ 在奖励建模时，必须确保基于奖励模型的奖励机制不会被轻易攻陷。平衡推理长度与推理正确率之间 的关系。例如，针对一个序列中的下一个动作，若存在一个是错误答案而另一个是正确答案的情况， 传统的方法会倾向于提升选择正确答案的概率，同时降低选择错误答案的概率。然而，从推理长度的