Proprietary - Restricted Distribution A Ascend 16 计算架构 CANN 深度开放，使能高效灵活开发，匹配开发者使用 习惯 算子加速库 XF 结合场景差异优化 运行时 NV Runtime KS 直 接 发 起 Kernel Launch GE 图引擎 MT 、 KS 自定义图融合 Pattern 类库 / 模板 XF 自定义切分策略 集合通信库 精度结果 差异一：芯片架构差异导致算子实现不同 例如， 矩阵计算时， 昇腾采用 16x16 分形，英伟达采用 8x8 分形 即使算子功能相同， 在不同架构下算子实现方式可能不同 昇腾 CUBE 计算单元结 构 为 16x16x16 芯片架构差异 差异二：工具链差异导致迁移效率不同 算子重开发、精度调试、性能调优的难度 到昇腾快速迁移能力 迁移分析工具 模型支持度分析和修改建议 模型支持度评估 离线模型 — — 分析报告 差异三：基础能力差异导致支持完备度不同 基础库、加速库、三方库等支持情况不同 跨架构时需通过引入、适配第三方库，或者开 发基于自身架构的对等库来解决库的差异问题 计算架构 支持的主要基础库 / 加速库 昇腾 DVPP/AIPP/mxVision/ ACLNN/ACLBlas

等消费电子产品，是驱动消费电子产品更新换代和市场复苏的关键 因素。 消费电子产品将是大模型部署的新阵地。围绕用户的个性化需求，包括不同的使用场景和使用习惯等，大模型的部 署需要根据用户特征对模型进行差异化增强。为了保护数据隐私，与用户隐私相关的应用模型的训练，将在端侧而 非云上进行，这也对边缘端的算力提出了更高要求。 09 01 工业人工智能 (AI) 行业观察 新材料的 快速筛选 html 1. 性能测试结果基于配置信息中显示的日期进行的测试，且可能并未反映所有公开可用的安全更新。预测或模拟结果使用英特尔内部分析或架构模拟或建模，该等结果仅供您参考。系统 硬件、软件或配置中的任何差异将可能影响您的实际性能。关于性能和基准测试程序结果的更多信息，请访问：intel.cn/PerformanceIndex 16 02 英特尔 ® 技术方案 新特性 • 基于极紫外 (EUV) 编码、内置 DisplayPort2.1 (USB-C) 和 HDMI 2.1，以及全新图形系统控制器 2.1.2 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器 实际性能受使用情况、配置和其他因素的差异影响。更多信息请见 intel.com/processorclaims（英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器 — 边缘）。结果可能不同。 英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器 能效

token 和字数的换算比例大致如下： • 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token 。 • 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token 。 • 但因为不同模型的分词不同 ， 所以换算比例也存在差异 ， 每一次实际处 理 token 数量以模型返回为准 ，您可以从返回结果的 usage 中查看。 阿里云部署 Deepseek 以 DeepSeek-R1 满血版为例进行演示 ，通过百炼模型服务进行 Studio 的设置里 ， 勾选 “ Use LM Studio's Hugging Face” ， 再点击左上方搜索图标搜索 deepseek 选择模型。 注意参数规 模 不同 ，性能和硬件需求有差异。 例如 ， 1.5B 适合体验尝鲜 ， 7B 适合普通创 作及开 发测试 ， 8B 适合对内容要求更高的场景 ， 14B 适合专业及深度内容创作。 LM Studio+DeepSeek LM Studio

文案生产：3 分钟生成周报/演讲稿/小红书爆款文案（带 Emoji 和话题标签） ⚫ 知识管家：自动整理会议录音→生成思维导图→提炼待办事项 ⚫ 语言翻译：支持 42 种语言互译，自动适配文化差异（如把“摆烂”翻译成 “quietquitting”） 局限：复杂逻辑问题需升级至 R1 版本 模块 2：深度思考（R1）——决策智囊团 技术突破： ⚫ 思维链可视化：像老 ②核心功能切换 ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 页的长文档建议拆分处理，避免解析超时 3.常见问题速查 Q1：为什么联网搜索时断时续？

、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 学术资源、 课程资源、 实验数据等） ， 后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务 ， 构建 “ A I + 学科 ”垂直领域解 决方案 ，为学科交叉创新发展提供有力支撑 4.2 国产 AI 大模型 DeepSeek 走入高 校 本地部署 大模型 4.3 为什么需要本地部署大模 文献、 案例、 视频等资 源 ， 形成专属知识库。 课程平台对其解析生成知识切片 ， 建设课 程垂直 模型 ， 提升 AI 工具能力。 同时 ， 依托课程平台可以实现 线上线下资 源联动 ，满足学生差异化学习需求。 智能学伴助力学生自我突破： 智能学伴通过即时答疑、 提供学 习建 议、个性化学习帮助以及启发创意表达 ，全方位助力学生高效 学习、 培养创新思维与解决问题的能力。 学生学习效果显著提升：