它是基于 Transformer 架构 ，经过大量文本数据训练而成 ，能够生成自 然、 流畅的语言 ，并具备回答问题、 生成文本、 语言翻译等多种功能 ChatGPT 的应用范围广泛 ， 可以用于客服、 问答系统、 对话生成、 文本生成等领域。 它能够理解人类语言 ，并能够回 答各 种问题 ，提供相关的知识和信息。 与其他聊天机器人相比 ， ChatGPT 具备更强的语言理解和生成能力 ，能够更自 知识和灵感 文心一言基于飞桨深度学习平台和文心知识增强大模型 ，持续从海量数据和 大规模知识中融合学习 ，具备知识增强、 检索增强和对话增强的技术特色。 文心一言具有广泛的应用场景 ，例如智能客服、 智能家居、 移动应用等领域。 它可以与用户进行自然语言交互 ， 帮助用户解决各种问题 ，提供相关的知识 Kimi 是月之暗面科技 2023 年推出的 AI 助手 ， 可处理 200 万字超长文本 应用场 景 5.1.4 常见的 AIGC 大模型工 具 这些工具基于大语言模型技术 ， 具备文本生成、 语言理解、 知识问答、 逻辑推理等多种能力 ， 可广泛应用于写 作辅 助、 内容创作、 智能客服等多个领域。 通过不断迭代和优化 ，为用户提供更加智能、 高效的内容生成解决方 案 Kimi 百度文心一言 字节跳动豆包 DeepSeek 科大讯飞的讯飞星火 阿里的通义千问 OpenAI 的 ChatGPT

- 市场分析与消费者洞察 - 智能营销与个性化推荐 - 生产优化与质量控制 - 供应链管理与库存优化 - 品牌故事与文化传播 - 智能客服与消费者互动 - 新品研发与口味预测 - 施工进度管理与优化 - 材料采购与供应链优化 - 客户需求分析与个性化服务 - 智能客服与售后支持 - 装修质量检测与问题预测 - 市场趋势分析与营销策略优化 DeepSeek 赋能各行业的应用场 景 • 2. DeepSeek 知识产权交易与估值 - 知识产权管理与监控 - 知识产权培训与教育 - 知识产权战略规划 • 4. DeepSeek 赋能金融行 业 - 智能投顾与投资分析 - 风险管理与欺诈检测 - 客户服务与智能客服 - 信用评分与贷款审批 - 市场趋势分析与预测 - 自动化交易与算法交易 - 金融产品设计与定价 - 合规管理与报告生成 • 6. DeepSeek 赋能健康医 美 - 个性化治疗方案设计

个人知识库： 1.上传历年工作文档/读书笔记/会议记录 2.输入“构建知识图谱，关联 2024-2025 年市场策略”→生成可交互的 3D 知识网络 ⚫ 企业智慧大脑： 销售数据+客服录音+生产日志多源融合→自动生成经营决策建议（ ②流程自动化矩阵 ⚫ 智能工作流： 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒 ⚫ 跨平台协作： 协奏者”，聚焦个性化辅导与创造力培养 ⚫ 考试改革：部分省份允许携带 AI 助手参加职业资格考试 ③经济形态 ⚫ 零边际成本创业： 个人开发者通过 DeepSeekAPI，3 天开发出月入 10 万的智能客服系统 ⚫ 分布式经济： 非洲初创团队基于开源模型开发农业咨询 AI，成本仅为 GPT-4 方案的 1/20 4.伦理与挑战 在享受技术红利的同时需警惕风险： ①数字鸿沟 ⚫ 技术垄断：掌握提示词工程的人群收入差距扩大 3 倍 ⚫ 解决方案：政府推出“全民 AI 素养提升计划”，覆盖 5000 万弱势群体 ②职业替代 ⚫ 高危岗位：基础文案/客服/数据分析岗位替代率达 47% ⚫ 转型路径：建立“人机协作绩效评估体系”，重构岗位价值标准 ③认知依赖 ⚫ 思维退化：调查显示过度依赖 AI 导致 25%用户独立思考能力下降

/ 伙伴基于昇腾已上线， 15+ 测试中（预计两周内全部上 线） 12 Huawei Proprietary - Restricted Distribution 编程辅助 智能客服 … 个性化学习辅导 创意写作 … 个人知识管理 个人文档分析 编程辅助 … 开发板 边端设备 … Atlas 800I A2 (512GB) Atlas 800I A2 Distribution 网络控制器 45%+ 层内通信并行 L 层 19 n … … 场景 / 应用 测试模型 测试结果 对话搜索 DB-200B 0.94x A800 客服、文生图场景； 金融助手 SDXL 3.48~3.63x A10 Llama2-7B 1.41~2.72x A10 Llama2-13B 1.44~2.19x A10 电商 ChatGLM2-6B Huawei 智慧政务、智慧城市 智慧金融、智能制造 - Restricted Distribution K T A I 神州龈泰 政务办公、办公助手 智能客服、文案生成 智慧金融、智慧政务 金融助手、教学辅助、 制造设备维护 教学辅助、智能办公 …… 软件伙伴 金融风控、医疗影像分析、 制造智能质检、教育 风险评估、法律文档

能、大 数据、云计算等现代信息技术的新质生产力。 工业 AI 和大模型的应用，已经渗透到工业生产的产品设计、企业流程管理规划、智能化生产、设备预 测性维护、供应链优化、创新服务、绿色制造、智能客服等众多环节，它通过处理和分析海量工业数 据，帮助企业在上述各个环节中做出最优的智能化决策，从而在多个环节全方位实现提质、增效、降 本，增强竞争力。 在日趋激烈的工业市场竞争中，寻求部署新技术来 利用大模型对于自然语言的理解能力，能理解和识 别用户意图，使员工能通过自然语言就能与机器进 行交互；另外通过为大模型外挂知识库，增强知识 检索能力，可以提升知识获取和共享效率。这些能 力在工业领域可普遍应用于智能客服、知识管理、 教学与培训、工业文档检索与统计等场景中，大幅 提升工作效率，减少人力劳动和成本。 还可以基于行业大模型提供知识问答/异常诊断/产 线维护/排产建议，大幅提升制造效率，降低运维 的准确性，这增强了人们对模型输出结果的信任，使得生成的回答更加准确可信。随着技术的不断发展，RAG 有潜力进一 步提升大语言模型的实用性和可靠性。 RAG 适合的场景： 1. 知识密集型任务，比如客服，医疗，法律等特定领域。 2. 动态内容生成，需要实时或频繁更新的内容生成场景。 3. 文档辅助的任务，如合同审阅、法律建议、科学论文分析等。 4. 减少大模型的幻觉问题，因为模型生成的内容是基于检索到的真实信息。