交互性 智能化 网络化 虚拟化 未来教室 案例：南方科技大学附属实验学校 信息化应用环境建设 自带设备学习 （ BYOD ） 新技术全学科运用 我们以云计算为基础，在语文、数学、英语、音乐、美术、科学等 学科中开展基于移动终端的云学习，并借助无线互联网和智能移动 终端，进行教学创新，以期探索出具有南方科技大学实验学校特质 的信息化教与学模式。 配备 PAD 移动终端（板书、分 享、评价、展示） STEAM 学习实验室 STEM 学习实验室2 充分激活学生潜能与创意，促进数字技术和 个人制造的有效融合，让学生有更多的实践动手 的机会，我们高标准建设“ STEM 创新学习实验 室” ，让学生在实践操作中开展创客式学习，培 养学生创新能力。  S 学习实验室 （ 科学 Science ）  T 学习实验室 （ 技术 Technology ）  E 学习实验室 （工程 Engineering Engineering ）  A 学习实验室 （艺术 Arts ）  M 学习实验室（ 数学 Mathematics ） 正在建设中…… + Learning Laboratory Learning environment 变换学习 组织形式 （桌椅文化） 根据教学内容和学生学习需求，适时调整变换教学 组织形式，提升学习效率。如，扇形、马蹄形、半圆 形、圆形等座位排序，便于学生讨论交流，缩短师生、

厦门大学 林子雨 副教授 国 内 高 校 大 数 据 教 学 的 重 要 贡 献 者 团队负责人 ：林子雨 副教授 年轻力量： 核心成员全部 46 周岁以下 结构合理： 教学型、 科研型、 实验工程师 专注专业： 从 2013 年至今 ， 11 年专注于大数据教学 团队特点： 眼光前瞻、 紧跟技术、 创新实干、 执行力 强 影响力高： 多项指标在国内高校大数据教学领域领 先 • 教材数量 提供语法检查、参考文献自动生成等功能 ， 极大提高写作效率 文本创作与智能办公场景 实现高效语言生成、 辅助写作、 智能纠错 和摘要生成、多种语言实时互译 文本分析 可快速提炼论文创新点、方法及实验结果 数学推理 能够解答高等数学、 概率统计、 线性代数 等复杂问题 ，提供解题思路与引导式问题 编程助手 支持 10 余种编程语言的代码创作与问题诊 断 2025 年 ，近期将面向全校师生开放试用 同时 ， 将根据学校各学科具体需求与硬件条件 ， 以具体化、 针对性、 私有化、 学科专用或实验室专用的方式将进一 步 将 70B 、 32B 、 14B 、 8B 、 7B 等不同版本的 DeepSeek-R1 大模型部署到学科内部 ，并接入本地知识库（如 学术资源、 课程资源、 实验数据等） ， 后期学校将根据具体需求及资源占用情况提供差异化服务 ， 构建 “ A I + 学科 ”垂直领域解

实战场景： ⚫ 医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ③文件交互技巧 支持格式：PDF（需文字可复制）、Word、Excel、图片（JPG/PNG） 高阶用法： ⚫ 文档对比：上传 A/B 两份文件，输入“分析市场策略差异” ⚫ 数据提取：从实验报告 PDF 中自动整理温度数据表格 避坑指南：超过 50 页的长文档建议拆分处理，避免解析超时 3.常见问题速查 Q1：为什么联网搜索时断时续？ 原因：服务器负载过高或网络波动 ②星际探索联盟 地外智能体：搭载 DeepSeek 的探测器可自主分析火星地质，决策效率提升 1000 倍 宇宙语言库：构建跨物种沟通系统，为接触地外文明做准备 ③意识融合实验 ⚫ 记忆上传：临终患者可将人生经历转化为 AI 数字生命 ⚫ 伦理边界：立法禁止“完全意识复制”，保留人类独特性 七、未来演进展望 1.技术演进：突破物理法则的认知革命

定、偏好记忆。 • 6. 系统操作类：模式切换、资源优化、 记 忆管理。 • 7. 知识查询类：事实核查、概念解释、 溯 源检索。 • 8. 教育与研究类：题目生成、论文润色、 实验设计。 • 9. 多模态处理类： 图文互译、表格解析、 视频脚本。 • 10. 伦理与安全类： 内容审核、价值观对 齐、风险预警。 DeepSeek 部署方 案 Deepseek

Cache 降低 1~2 个数量级，大幅减少 HBM 存取和通信的开销。 2. 对昇腾更亲和，大幅降低对 HBM 依赖，提升推理 Decode 性能。 MLA 架构 昇腾 影响 具体实现 实验结果 ① 模型结构 • 每个 MTP 模块共享嵌入层和输出头 • 每个 MTP 模块独占一个 Transformer Block 和一个投影矩阵 • 多个 MTP 模块串联保持完整的因果关系链

先配置给大都市，以发挥大都市的规模效应和集 聚效应，而村落由于对于整个地区的经济贡献较 少，往往不会优先获得资源； pre-training和post-training阶段，模型因为弹性抗拒对齐 模型弹性的实验验证 ➢ 在帮助性、无害性和诚实性(3H) 标准下，逆向对齐 (Path A) 相较于正向对齐 (Path B) 均更加容易。 ➢ 正向对齐(Forward Alignment) vs. 逆

与竞品和前几代产品相比，内存带宽性能显 著提升。1,2 20 倍 提升高达 采用 HBM 时，用于 NLP 的 Numenta Al 技术与其他 CPU 相比实现的速度提升。3 8.6 倍 提升高达 洛斯阿拉莫斯国家实验室在不更改当前 HPC 系统代码的情况下获得的性能增益。4 多达 56 个 性能核 英特尔® 至强® Max 系列处理器利用由四个小芯片构成的多达 56 个性能核的强大功能，通过 英特尔® 工业显示 器、工业操作面板、Automation PC、EtherCAT 从站 IO、网络安全硬件平台等，配套有高低温、湿度、振动、跌 落、EMC、ESD、EFT、雷击浪涌等完善的 DQA 测试实验室，保障工业产品设计的可靠性；建立系统整机组装、 SMT/DIP、精密钣金、CNC 加工、烤漆和阳极氧化表面处理等全流程的智能制造中心，工厂制程与管控皆符合 ISO9001、ISO14001