格、 性能指标等关键参数。这些都能显著提升设备入库管 理的效率和准确性。 在设备运维管理方面，利用机器学习算法，对部署在 设备上的温度、压力、振动等各种传感器给出的监测 数据进行处理分析，实时监控设备运行状态，并可通 过模式识别算法检测数据中的异常，预测可能出现的 故障或发现故障甚至给出修复建议，便于运维人员及 时实施预测性维护或故障修复，减少停机时间，提高 设备的可靠性和生产效率。 智能生产管理： 在生产计划和排程方面，AI 算法可以优化生产计划 和排程，最大程度地减少产线空闲时间，提高产品交 付准时率。 在生产资源分配方面，通过深度学习和大数据分析， AI 系统能够根据实时数据预测生产任务，自动调整 生产参数，并合理地分配人力、设备、物料等生产资 源，提高资源利用率，确保生产线始终保持在最佳工 作状态，提高生产效率。 在生产过程监控和优化方面，AI 算法通过分析生产 库等重点防火区域部署智能视频分析系统，实时检测 烟雾、火焰等火灾迹象，并快速触发报警。 此外，AI 技术在生产过程管控方面还可用于排产与调度 优化、资源与物料管理、能耗与排放管理等环节，推动 制造业向更高效、智能的方向发展。 经营管理优化 • 库存管理：利用深度学习和大数据分析，分析历史销 售数据、季节性变化、市场趋势等因素，预测库存 需求、实时监控库存水平、自动调整补货策略、精准

功 能 ，介绍学校特色专业和校园文化 ，欢迎学生报考。 通过多轮对话实时联网搜索权威信息 ， 供全面、快速、优质的回答 论文写作辅助 提供语法检查、参考文献自动生成等功能 ， 极大提高写作效率 文本创作与智能办公场景 实现高效语言生成、 辅助写作、 智能纠错 和摘要生成、多种语言实时互译 文本分析 可快速提炼论文创新点、方法及实验结果 数学推理 能够解答高等数学、 ，就是利用已有的文档、 内部知识生成向量知识库 ，在提问的时候结合库的内 容一 起给大模型 ， 让其回答的更准确 ， 它结合了信息检索和大模型技术 4.4 本地部署大模型方 案 实时知识补充 模型的回复结合了业务知识和实时知识 ， 所以实时 性可以更好 减少模型幻觉 由于提问结合了业务知识 ，所以减少了模型的幻觉， 即减少了模型的胡说八道 保护数据隐私 由于日常的业务知识是保存到本地的 基于大模型的智能体 Coze 平台上的高校教师智能体 ， 每个老师都可以制作自己的专属智能体 教学场景 n 课堂智能体： 生成动态课件 ， 实时调整教学节奏 n 实验智能体： VR+ 数字孪生模拟高危实验操作 服务场景 n 心理咨询智能体： 通过微表情识别学生心理状态 n 就业指导智能体： 分析百万岗位数据生成个性化

医疗诊断：输入症状自动关联相似病例，生成检查建议（需医生复核） ⚫ 投资分析：对比财报数据→预测企业风险→生成可视化报告 ⚫ 学术研究：自动标注论文参考文献，检测实验数据矛盾点 模块 3：联网搜索——实时情报局 数据引擎： ⚫ 抓取最新政策文件（如半小时前发布的医保新规） ⚫ 追踪社交媒体热点（分析微博热搜背后的情绪图谱） 创新用法： ⚫ 竞品监控：自动生成友商产品功能对比表 品安全，震 动反馈识别机械故障 ⚫ 时空穿越能力：结合历史数据与预测模型，企业可“预览”三个月后的市场格局 ③社会操作系统 ⚫ 城市智能中枢：在深圳试点中，DeepSeek 实时优化 1300 个红绿灯，早高峰通勤 时间缩短 28% ⚫ 危机预警网络：通过分析社交媒体情绪波动，提前 48 小时预测群体事件 2.产业重构：从竞争到共生的生态革命 DeepSeek 技术输出：在非洲建设“AI 赋能中心”培训百万数字人才 ⚫ 文化传播： 1. 通过多模态 AI 向世界展示敦煌壁画 2. 自动生成适配不同文化的产品说明书 ③国家安全屏障 ⚫ 认知防御系统：实时监测并反击境外“AI 舆论战” ⚫ 经济预警网络： 1. 提前 6 个月预测全球粮食危机 2. 模拟美国加息对出口企业的 18 级影响 5.终极命题：重新定义人类独特性