进一步验证“算力即性能” Scaling Law 升级，模型能力 = 算力 x 数据 x 思考 + 逻辑推理 DeepSeek-V3/R1 OpenAI-o1/o3 算力 x 数据 重新定义 Scaling Law 延续智能涌现的 方向 2017 谷歌发布首个 Transformer 架 构 模 型 2023 ChatGPT 模型能力突破 开启 NLP 结合场景差异优化 运行时 NV Runtime KS 直 接 发 起 Kernel Launch GE 图引擎 MT 、 KS 自定义图融合 Pattern 类库 / 模板 XF 自定义切分策略 集合通信库 TX 、 MT hash 算法自定义调优 通用编程 KS 自定义算子开发 毕昇编译器 | Runtime 运行时 开放硬件资源接口，满足开发者对模型开发、系统优化、三方生态对接等各场景需求 底层 API 、 60+ 高层 API ，支持高性能自定义融合算子开发 加速库 Megatron DeepSpeed AscendSpeed … HCCL 集合通信库 开放通信算子、平台接口，支持自定义通信算法，提升网络通信效率 GE 图引擎 开放图编译、图优化、图执行，支持自定义图融合，提升整网性能 深度开放 CANN ，一套架构使能昇腾原生开

《DeepSeek 零基础完全指南》 公众号“AI 跃迁派”出品 一、DeepSeek 全景认知 1.颠覆性定义：人人都能用的认知引擎 DeepSeek（深度求索）是中国首个全栈开源的大语言模型，由杭州深度求索人工智能 公司研发，定位为“认知智能引擎”。简单来说，它是一个能像人类一样思考、学习和解 决问题的超级 AI 工具。 核心能力： ⚫ 复杂推理：像学霸解数学题一样处理逻辑难题（R1 邮件接收→AI 提取关键信息→自动创建待办事项→生成执行方案→推送进度提醒 ⚫ 跨平台协作： Excel 表格+微信聊天记录+邮件内容→自动整合为 CRM 客户档案 3.社会影响：重新定义工作边界 DeepSeek 的普及正在引发结构性变革： ①职业重构 ⚫ 新兴岗位：AI 训练师（年薪 50 万+）、智能流程设计师、数字资产管理员 ⚫ 技能升级：提示词工程师认证考试报考人数突破百万 230% -新疆牧民通过 AI 语音助手实现畜牧疾病远程诊断，死亡率降低 62% 六、未来图景与人类共生 1.技术进化：从工具到伙伴的范式跃迁 DeepSeek 的持续迭代正在重新定义人机关系，其技术发展呈现三大趋势： ①认知协作革命 ⚫ 智能增强：通过脑机接口技术，用户可直接用思维操控 DeepSeek 生成方案，写 作效率提升 10 倍 ⚫ 记忆外延：个人知识库与

llamaindex.ai/ • 功能：简化外部知识库与 LLM 的集成 ，支持动态数据摄取 和 自定义索引 ，可与多种预训练语言模型配合使用。 7. txtai GitHub 主页： https://github.com/neuml/txtai 功能：一体化嵌入数据库 ，提供自然语言搜索、可自定义管 道 ，具备轻量级高效的特点 ，适合快速设置和有强大搜索需 求的项目。 2025

，在美国达特茅斯学院举办的人工智能夏季研讨会 ，是人工智能领域具有里程碑意义的一次重要会议。 这次会 议汇 聚了众多杰出的科学家和工程师 ，他们共同探讨和研究人工智能的发展和应用前景 这次会议的主题围绕着人工智能的定义、 研究方法和应用场景展开。 与会者们深入探讨了人工智能的基本概念、 算法和技术， 以及其在各个领域的应用潜力。 他们共同认识到 ，人工智能的研究和发展将为人类带来巨大的变革和进步 1.2 人工智能的诞 月 份 。 2 0 2 4 年 9 月 1 2 日 ， OpenAI 官方宣布了 OpenAI o1 推 理大模 型。 OpenAI 定义推理模型 在 OpenAI 的官网上 ， OpenAI 定义推理模 型是在回答之前进行思考 ， 并在回复用户 之前 ，在内部生成一长串的思维链过程。 思维链是一种提示大语言模型进行逐步推 ， 行驶距离是多少？ ” （需先理解 ”距离 = 速度 × 时间 ” 的关系 ， 再分步计算） Sebastian Raschka 博士（ Lightning AI 的首席教育学家） 将“推理”定义为通过生成中间步骤来回答复杂问 题的过程 通用的大语言模型（ LLM ） 可能直接输出简短答案（如” 180 英里”） 推理模型的特点在于显式展示中间推导过程 3.4 大模型的分 类 特性

是一种跨行业、开放、基于标准的统一编程模型。它定义了一个通用、统一和开放的多架构和多供应商软件平台， 确保在不同硬件供应商和加速器技术之间的功能代码可移植性和性能可移植性。oneAPI 的核心语言是 SYCL，它可以被用 于编程加速器和多种处理器。SYCL 允许开发者在不同的硬件平台上（CPU、GPU、FPGA 和其他加速器）之间重用代码， 并为特定架构进行优化。基于 SYCL，oneAPI 定义了一套广泛的规范和库 英特尔® Geti™ 平台的优势 • 节省时间：英特尔® Geti™ 平台通过提供一个无需编码的直观平台，帮助缩短开发 AI 应用计算机视觉模型所需的时间。 这加快了通常需要长时间训练计划的自定义 AI 模型创建的工作流程。 • 节省成本：英特尔® Geti™ 平台有助于消除进入 AI 领域的障碍（如培训或支付专业服务费用），使计算机视觉 AI 建模对 各种组织更加容易和经济高效，特别是 标注工具会根据您选择的项目类型而有所不同。由于这是您将花费大部分时间的地方，英特尔® Geti™ 平台确保 了简化的流程，并在您选择标签的方式上给予了您一定的自由。 4. 训练 — 在标注了预定义数量的多媒体数据后，英特尔® Geti™ 平台会自动启动基于这些标注好的数据的模型训练。 完成第一轮训练后，英特尔® Geti™ 平台将自动开始对新的多媒体数据进行预测。 5. 优化 — 英特尔®