。通过学习大量的驾驶数据 ，大 模 在生物信息学领域 ，大模型可以用于基 因 序列分析（识别基因中的功能元件和变异 位点） 、蛋白质结构预测（推测蛋白质 的 二级和三级结构） 、药物研发（预测分 子 与靶点的相互作用）等 大模型可以用于质量控制、故障诊断等任 务 。通过学习大量的工业制造数据 ，大 模 型可以辅助工程师进行产品质量控制 和故 障诊断，提高生产效率和产品质量 在气候研究领域 文 件 - 导 入 - Ma rkdow n 进 行 文 件 的 导 入 ， 最 后 就 能 马 上 渲 染 出 一 个 非 常 完 美 的 思 维 脑 图 。 将 我 们 准 备 好 的 电 子 书 上 传 到 Dee p Seek ， 并 输 入 提 示 词 ： 现 在 我 需 要 做 一 个 x m i nd 思 维 导 图 ， 请 帮 这 份 文 档 输 出 为 上海海事大学超级智能体 采取自建大模型 + 引用 AI 服务模式 ， A I 编排流程使多个智能体综合协作 ， 由一颗大脑（ LLM ） 进行自主支配运行 ，能够根 据人的 要求 ， 自主判断、 决策、 分解子任务 ， 自行与业务系统、 专业知识库、 海事垂直大模型及互联网交互分析 ，构建校级 统一 AI 服务 平台 ，最终输出任务结果 ，从而助学、 助教、 助研、 助管和助国际交流 助管 海事超级智能体与校内业务系统关联

验室和手机接入 弱功能客户机和移动设备为用 户提供便捷式接入系统 虚拟云服务：为分布式校 园和课堂提供集中式支持。 作为一种选择， IBM 可 以承担传递服务 开放资源和电子学习 & 电 子档案袋、课件、内容和 服务 商务智能为学生绩效提供新的 视角 利用开放资源，虚拟旧计 算机桌面应用和服务，降 低成本 智慧课堂：利用 21 世纪技术提高质量、提高接入和降低成本 工作需求

6. 导出 — 您可以导出模型并将其集成到您的应用程序中或与他人共享。 37 02 英特尔 ® 技术方案 图：英特尔® CVOI 架构图 典型的机器视觉 Pipeline 包括若干子任务，如图像摄取、图像预处理、图像分析（传统的计算机视觉分析和/或深度学习推 理）、后处理以及输出（显示、图像存储和图像删除）。在这些任务中，图像预处理、传统的计算机视觉分析和后处理最适 合在 CPU 目前大模型的方案相对于传统机械臂编程方案有以下两点： 软件层面 有了上一阶段的提示词输入，大模型（目 前在 Qwen 和 Phi3 上验证）会将其拆解 为一连串的子任务序列，子任务序列和图 像视觉信息结合就构成了更加准确的执行 目标，例如一个子任务，移动到红色盘子 上方，结合视觉信息找到的红色盘子，计 算得出上方的坐标信息，经过 interpreter 时也会做代码级别的验证，之后就可以给

图优化，算子融合， Kernel 优 化 • 量化、混合精度加速 • 异步下发，多流水执行 第三方推理服务 3rd 支持 PyTorch / 昇思 • 少量代码实现训练向推理平滑迁 移 • 整图 / 子图优化 + 单算子混合推 理 MindIE-SD • 业界标准 RPC 接口高效对接业务 层 • 模型管理，集群管理， devops • 支持多实例并发 MindIE-Torch MindSpore